TACO, 스탠퍼드와 MIT가 만든 텐서 대수 컴파일러
Taco: The Tensor Algebra Compiler
TACO는 스탠퍼드 대학 Fredrik Kjolstad 교수 연구팀과 MIT CSAIL의 COMMIT 연구팀이 개발한 오픈소스 컴파일러다. 희소 행렬-벡터 곱셈부터 고차원 희소 텐서의 MTTKRP까지 다양한 선형 및 텐서 대수 연산을 지원하며, CSR, COO, CSF 등 여러 저장 형식을 처리한다. 컴파일러 기반 커널 생성으로 MATLAB Tensor Toolbox보다 최대 수백 배 빠르고 Eigen, Intel oneMKL, SPLATT와 경쟁할 성능을 낸다. C++와 Python API, 명령줄 도구, 브라우저 코드 생성기를 제공한다.
TACO는 MATLAB Tensor Toolbox보다 최대 수백 배 빠른 성능을 달성하며 Eigen, Intel oneMKL, SPLATT 같은 고성능 희소 선형/텐서 대수 라이브러리와 경쟁할 수 있는 성능을 제공합니다.