The Last Museum, 630만 점 미술품을 한 번에 검색하다
The Last Museum: Semantic search across 5.8M artworks from major museums
The Last Museum은 주요 미술관의 작품 630만여 점을 기원전 3000년부터 2026년까지 아우르는 시맨틱 검색 서비스다. 고흐의 The Starry Night, 베르메르의 Girl with a Pearl Earring, 다빈치의 Mona Lisa 같은 명작을 시대와 작품명으로 찾아볼 수 있고, 자연어로 원하는 분위기나 주제를 검색해 방대한 컬렉션을 가로지르는 탐색이 가능하다.
기원전 3000년부터 2026년까지, 6,308,174점의 작품을 검색한다.
HN 토론
25- 8s2ngy
저도 비슷한 걸 직접 해보려고 생각 중이었어요. AI가 인간의 작업을 종속시키는 게 아니라 지원하는 데 어떻게 쓸 수 있을지 계속 고민해 왔거든요. 블로그 글이나 보도자료에 AI가 생성한 예술 작품을 쓰는 대신, AI를 활용해 인류의 집단적 작품 세계를 '지능적으로' 검색해서 동반 텍스트와 관련된 예술 작품을 찾는 게 더 나을 것 같아요. AI 열풍이 조금 잠잠해지면, 인간의 창의성을 완전히 대체하는 대신 어떻게 부각시키거나 강화할 수 있을지 생각해 볼 가치가 있을 겁니다.
- timdiggerm
제목은 박물관의 목적이 단순히 작품을 볼 수 있다는 것이라고 전제하는데, 이는 큐레이션된 전시가 주는 해석적 이점을 무시하고 있습니다.
- cj00
저는 같은 개념을 활용해 제 시청 기록에 있는 YouTube 썸네일의 검색 가능한 데이터베이스를 만들었어요. 일주일이나 이 주 전에 다 못 본 영상을 항상 기억해 내려고 하는데 YouTube의 기록 검색은 정말 형편없거든요. 그래서 모든 기기에서 시청 기록을 추적하고, 썸네일을 다운로드한 뒤 로컬 Gemma 모델에 돌려서 한 문단 설명을 쓰고 썸네일의 텍스트를 OCR하는 앱을 만들었습니다.
현재 약 3만 개의 썸네일이 설명되어 있는데, 대략 2년치 시청 기록이에요. 검색은 SQLite의 FTS5로 하고, 8년 된 MacBook Pro에서도 잘 작동합니다.