AI 이미지 생성, 이제 '손가락 개수'가 아니라 '취향'이 진짜 문제다
A practical guide to AI image generation, from diffusion to agents
저자가 Python으로 여러 이미지 제공자를 직접 호출하며 픽셀 아트, 실사 배경, 레스토랑 포스터를 만들어 본 경험을 정리한 가이드다. 확산 모델과 멀티모달 모델의 작동 원리, 2014년 GAN부터 2026년 DALL-E 종료까지의 역사, 캔버스 크기로 매겨지는 비용 구조, 그리고 에이전트에 이미지 생성을 연결하는 실전 패턴을 다룬다. 핵심은 AI에게 창의적인 부분을 맡기고 크기·투명도·팔레트 같은 정확한 작업은 코드로 처리하는 하이브리드 파이프라인이다.
이제 AI 이미지의 단서는 취향이다. 빛이 너무 넘치고, 드라마가 너무 과하고, 아무것도 평범하게 허락되지 않는다.