Strands Decider 2B, 2B 파라미터로 115ms 만에 결정을 내리는 오픈소스 모델

Strands Decider 2B: a small, open-source, decision model

Strands Labs가 20억 파라미터의 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 공개했다. LLM이 임의 텍스트를 생성하는 것과 달리, 이 모델은 주어진 선택지 중 하나를 고르거나 0~1 사이의 점수를 매기는 데 특화되어 있다. 각 결정에 신뢰도 점수를 제공하며, 로컬 CPU나 GPU에서 115ms 만에 답을 낸다. 툴 선택, 가드레일, 모델 라우팅 등 에이전트 워크플로에 적합하다. GitHub와 Hugging Face에 학습 데이터와 스크립트까지 모두 공개됐다.