OpenAI, Agents API 공개

OpenAI Agents API

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OpenAI, Agents API 공개

OpenAI가 Agents API 문서를 공개했다. 세션 실행과 이어가기, 이벤트와 아이템, OpenAI 호스팅 및 자체 호스팅 샌드박스, 웹 검색·함수·MCP 연결·플러그인·Vaults 같은 도구 통합, 멀티 에이전트, 트레이싱과 관측성까지 아우른다. 별도의 Agents SDK와 ChatKit, 기존 Agent Builder의 마이그레이션 가이드도 함께 제공된다.

For the complete documentation index, see llms.txt.
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HN 토론

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  1. bluesnowmonkey

    에이전트를 제품으로 제공하는 데 적합한 추상화가 뭔지 우리는 아직 알아가는 중이라고 생각해요.

    - LLM은 훌륭한 기반이지만, 직접 하네스를 만드는 건 엄청난 작업이고 깊은 토끼굴이에요.

    - 오픈 소스 라이브러리로 제공되는 하네스도 있지만, 여전히 환경에 묶여 있어요. 상태는 어디에 저장되나요? 예를 들어 저는 Cloudflare worker라서 파일 시스템조차 없을 수도 있잖아요.

    이런 에이전트 서비스는 필요한 도구를 꽂아서 원하는 종류의 에이전트로 만들 수 있게 해줘요. 하지만 그들은 모든 에이전트에 필요한 메모리나 컨텍스트 관리 같은 하네스의 정말 깊은 부분을 여전히 캡슐화하고 계속 개선할 수 있어요.

    그렇긴 해도, 지금 제 돈은 OpenAI와 Anthropic의 제품에 걸지 않아요. 그들은 자사 독점 프런티어 모델을 써야 하는 처지인데, 지금 대부분의 에이전트에는 그게 실제로 최선의 선택이 아니거든요. LLM 연구소가 아닌 경쟁자는 매 순간 시장에서 원하는 걸 고를 수 있어요. 예를 들어 지금 대부분의 에이전트 작업에는 GLM 5.3 Flash를 쓰는 게 좋을 거예요.

  2. andrewchambers

    저는 최근에 일반 qemu VM에서 codex를 돌리고, codex 원격 제어로 휴대폰에서 대화하는 방식으로 큰 성공을 거뒀어요.

    솔직히 개인 비서로 아주 잘 작동해요.

    API로 만드는 게 왜 말이 되는지 알겠지만, 직접 VM을 설정할 수 있다면 꼭 스스로를 락인할 필요는 없다는 점을 알아두세요.

  3. brap

    일반 LLM "엔드포인트"와 에이전트/하네스 사이의 경계는 점점 더 흐려져서 결국 의미 없는 구분이 될 거라고 생각해요.

    ChatGPT/Claude/Gemini 등을 쓸 때 이미 도구 등이 있는 백엔드 하네스와 상호작용하는 거지, 순수한 LLM과 하는 게 아니잖아요. 그냥 컴퓨터 하나 주고 끝내면 돼요.

    저는 이미 코딩과 무관한 작업에도 Claude나 Gemini 대신 Claude Code / Antigravity(웹 경유)를 쓰고 있어요. 왜 제한된 버전을 쓰겠어요?

  4. monneyboi

    이런 벤더 락인 밀어붙이기 대신, 우리가 돈 내는 추론 토큰이나 주세요. 고맙습니다.

  5. 6thbit

    그 안에 묻혀 있는데, 샌드박스를 자체 호스팅하도록 선택할 수 있다는 점에 주목하세요

    https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/env...

    이게 훨씬 매력적이고, 제공자 간 전환도 잠재적으로 쉬워져요.

  6. varenc

    그들의 쇼케이스 예제[0]가 GitHub로 링크되는데 링크가 404예요. Slack 에이전트용 이 링크처럼요: https://github.com/OpenAI-Early-Access/agents-api-python-pre...

    아마 아직 대중에게 공개할 준비가 안 된 초기 릴리스인 것 같네요? 'OpenAI-Early-Access' GitHub 사용자가 있다는 건 흥미롭네요. 물론 공개 저장소는 없지만요. 아마 실제로 공개될 때는 예제 에이전트 저장소를 다른 GitHub 사용자로 옮기겠죠.

    [0] https://developers.openai.com/showcase/agents-api-slack-bot

    수정: OAI 관계자가 내 댓글을 본 모양인지 이제 링크가 고쳐졌어요! 그리고 openai 조직 아래 공개 저장소를 가리키네요: https://github.com/openai/openai-cookbook/tree/main/examples...

  7. chairhairair

    당신의 데이터를 프로그램적으로 도둑맞고 싶을 때 딱이네요.

  8. jumploops

    에이전트 비교 페이지[0]에 codex의 app-server가 옵션으로 안 나온다는 게 흥미롭네요.

    저는 raw Responses API나 Agents SDK에 비해 app-server가 가장 유연하다고 느꼈어요.

    확실히 여기서 모두가 올바른 인터페이스를 아직 찾고 있는 것 같아요.

    또 주목할 점은, GPT-5.5쯤부터 Codex는 Responses API를 의도된 대로 쓰지 않고, 컨텍스트를 더 수동으로 관리하는 "라이트" 버전을 쓴다는 거예요(전체 트랜스크립트를 보내거나 제공된 `web_search` 도구 대신 커스텀 web.run 도구를 쓰는 식으로요).

    문서를 따라가면 선의로 만든 기능이 잔뜩 나오지만, 그들이 가장 성공한 하네스에서는 대부분 버려져요.

    [0]https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents#compare...

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