Google DeepMind, 인간 게놈의 모든 DNA 변이 90억 개 예측 지도 공개
AlphaGenome Atlas predictive map of every DNA letter change in the human genome
Google DeepMind이 AlphaGenome Atlas를 공개했다. 이 플랫폼은 인간 게놈에서 가능한 모든 단일 염기 변이 90억 개의 분자적 영향을 예측한 데이터를 제공하며, 이는 1페타바이트 규모로 AlphaFold Database보다 30배 이상 크다. 연구자들은 무료 웹 포털을 통해 변이의 영향을 빠르게 평가할 수 있는 AVI 점수와 그 근거가 되는 기능 기여도, DNA 서열 모티프 등을 확인할 수 있다. 공동 연구를 통해 희귀 질환의 원인 변이 발견과 복잡한 형질 관련 비코딩 변이 식별에 이미 활용되었으며, 비상업적 연구용으로 공개되었다.
DNA는 생명의 언어이며, 이를 마스터하는 것은 생물학을 이해하고 질병을 치료하는 능력을 변화시킬 수 있는 거대한 도전이다.
- Terr_
Deus Ex 게임 시리즈는 높은 수준의 노력을 기울여 발견할 수 있는 게임 내 지식으로 유명합니다. DXHR(2011)의 이 이메일이 관련이 있다고 생각합니다:
> 우리는 VersaLife의 새로운 Chaos Model Genomatrix와 협력해 왔으며, 이는 유전자 돌연변이 연구에 프랙탈 수학을 적용하려고 합니다. 본질적으로, 우리는 미토콘드리아 데이터베이스에 저장된 과거 돌연변이를 사용하여 인간 진화의 미래를 예측하려고 했습니다(미토콘드리아는 조상 이브로부터 어머니를 통해 중단 없이 전달되며, 우리의 공통된 과거에 대한 정확하고 보편적인 지도를 제공합니다).
> 문제는... 당신이 보낸 샘플이 우리의 미래 진화 모델 중 하나에 맞는다는 것입니다. 우리는 유전적 곡선보다 한 단계, 어쩌면 두 단계 앞서 있는 사람에 대해 이야기하고 있습니다. 이것이 의학에만 어떤 의미를 가질 수 있는지 아십니까? 당신 손에 살아 숨 쉬는 노벨상이 있습니다!
(메간 리드의 컴퓨터, 프롤로그에서.)
- BigTTYGothGF
한편, 누군가는 바이러스에서 동등한 문제에 대한 실험을 수행했습니다: https://www.science.org/content/blog-post/mutate-em-all-and-...
- jenders
그 추상적인 기하학적 헤드라인 이미지가 마음에 든다면, 그들의 모델이 '학습'한 원본 아티스트도 좋아할 것입니다: https://leegriggs.com/xgen-rendered-with-arnold-for-maya