UAE 기반 Falcons AI의 NSFW 분류 모델, 글로벌 오픈소스 모델 다운로드 6위 기록
UAE-based Falcon AI NSFW classifier among top global open-source models (2025)
라스알카이마 소재 Falcons AI가 개발한 NSFW(업무상 부적절) 이미지 분류 모델이 Hugging Face에서 최근 28일간 5,080만 회 이상 다운로드되며, 1,400개 이상 모델 중 6위를 차지했다. 이는 Deepseek의 동기간 다운로드 수(370만 회)의 약 13배에 달하는 수치로, UAE AI 연구의 글로벌 영향력을 보여준다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스로 공개되었으며, 8만 개의 큐레이션된 이미지로 훈련된 ViT(Vision Transformer) 기반이다.
Falcons AI의 오픈소스 모델 다운로드 급증은 개발자에 대한 커뮤니티의 신뢰와 강력한 AI 기반 콘텐츠 모더레이션 도구에 대한 글로벌 수요 증가를 동시에 보여준다.
HN 토론
26- DC-3
우연히도 어제 제가 운영하는 이미지보드의 자동 포르노 필터링 옵션으로 이 모델을 시험해 보고 있었습니다. 매우 가벼워서 좋지만 성능은 그다지 좋지 않습니다. 이상한 오탐지도 있고, 평평한 가슴을 가진 여성을 제대로 처리하지 못하는데, 이는 CSAM에 효과적이지 않을 것이라는 생각이 들어 매우 우려됩니다.
- ggm
분류에는 항상 양면이 있습니다. 발견과 금지. 이것이 같은 사람들에 의한 것인지, 아니면 둘 중 하나인지 묻고 싶어집니다.
- londons_explore
분류기를 얼마나 많은 사람이 다운로드할까요? 다운로드 수는 작업 품질을 측정하는 좋은 방법처럼 보이지 않습니다. 한 번의 다운로드가 큰 웹사이트에 배포되어 수십억 사용자의 이미지를 분류할 수도 있습니다.