Mistral, 유럽 최대 규모 30억 유로 투자 유치…삼성전자 주도

Mistral은 여기 댓글들이 시사하는 것만큼 나쁘지 않습니다. 저는 프론티어 모델로 사용하지는 않지만, 간단한 RAG 작업에서는 훌륭하게 작동합니다. 또한 OCR도 꽤 괜찮습니다. 유럽이 적어도 시도하고 있다는 것은 긍정적인 발전입니다. 대안은 아무것도 하지 않는 것입니다.

Mistral은 나중에 빛을 발할 큰 이점을 가지고 있습니다... 바로 EU 기반 기업이라는 점입니다. 우리는 이미 모든 곳에서 디지털 주권의 징후를 목격하고 있습니다. 고객들이 Mistral로 몰려들 것이고, 감히 말하건대 정부가 고객들에게 Mistral과 계약하도록 강제할 수도 있습니다. 따라서 실제로 벤치마크에서 최고가 되는 것은 물리적으로 유럽에 기반을 둔 안전한 서버와 데이터센터를 보유하는 것보다 덜 중요합니다.

유럽에는 특히 미국의 패권이 점점 불안정해 보이는 상황에서 자체 개발 AI 연구소가 절대적으로 필요합니다. LLM은 가치 체계를 구현하며, 미국과 유럽의 가치는 동일하지 않습니다(물론 겹치는 부분도 있지만 핵심적인 차이점도 있습니다). 더 사악하게는, 미국이 아닌 국가의 국가 안보 맥락에서 사용될 때 추론 능력을 조용히 저하시키는 LLM도 상상할 수 있습니다. 따라서 Mistral은 OpenAI나 Anthropic과 경쟁력이 없을 수 있지만, 많은 상황에서 그것은 중요하지 않습니다. 그리고 아마도 더 많은 자금 지원으로 그 격차를 줄일 수 있을 것입니다(30억 유로의 자금 조달 규모는 미국 연구소들에 비하면 오차 범위 수준입니다). EU가 그들을 지원하기 위해 나서지 않는 것이 다소 놀랍습니다.

Mistral은 견고한 OCR, STT, TTS 모델을 보유하고 있으며, 모든 비즈니스 워크로드를 Mistral로 전환하여 그들을 지원하고 싶습니다... 하지만 그들의 LLM 모델은 안타깝게도 전혀 경쟁력이 없습니다. 우리의 비즈니스 벤치마크에서 추론 기능이 있는 Mistral Medium 3.5는 Gemma 4 31B와 Glimmer 30B보다 성능이 떨어집니다. 그것은 128B 밀집 모델이며 그에 따라 가격이 책정되어 있습니다! Mistral Small 4는 Gemma 4 26B A4B보다 훨씬 나쁩니다. 그들이 이러한 모델을 오픈 웨이트로 공개하는 노력은 박수받을 만하지만, Gemma 4 모델은 현재 더 적은 하드웨어로 더 높은 tok/s를 제공하며 실행하기 훨씬 쉽습니다. 그들의 API 가격은 제공되는 것에 비해 터무니없습니다. 하지만 엔터프라이즈 고객들은 그것을 신경 쓰지 않기 때문에 아마도 가격을 낮추지 않을 것입니다.

마지막으로 Mistral의 채용 공고(엔지니어링, 파리)를 보았을 때 기본 연봉이 9만 유로라고 광고했습니다. 최고의 AI 연구소조차 경쟁력을 갖추기 위한 비용을 감당할 수 없다면 어떻게 미국과 경쟁하려는 것인지 모르겠습니다.

Mistral의 연간 수익(7억 달러)은 Anthropic이 3일 만에 버는 금액입니다. 이러한 수치로 새로운 모델을 구축하는 것은 극히 어려울 것입니다.

Mistral이 근본적인 결함을 고칠 수 없다면 아무리 많은 돈을 투자해도 개선되지 않을 것입니다. 그들은 1년 전의 중국 모델들과도 비교할 수 없습니다.

> 기존 투자자 a16z

나는 적그리스도가 투자하는 어떤 것도 신뢰하지 않습니다.

Mistral에 대해 생각하면 걱정이 됩니다. 그들은 평범한 모델을 만들고 있으며 경쟁을 물리칠 수 있을지 확신이 서지 않기 때문입니다.