수학자로서의 정체성: 평범한 수학자의 고백
No country for mediocre mathematicians
수학 박사학위를 받은 저자는 평범한 수학자로서의 정체성과 경쟁, 그리고 AI의 부상 속에서 느끼는 불안을 솔직하게 고백한다. 자신의 학문적 성취가 한계가 있음을 인정하면서도, 작은 기여의 가치를 옹호한다. 그러나 AI가 수학 연구를 급격히 변화시키는 현실 속에서, 자신의 역할과 미래에 대한 회의감을 드러낸다.
수학을 전공했다고 말할 때마다, 나는 어린 시절의 퍼즐 캠프 이야기를 꺼내는 대신 '삶의 법칙을 배우는 것을 좋아한다'고 거짓말을 한다.
HN 토론
28- ventana
수학을 다른 어떤 지적 직업, 소프트웨어 개발이나 다른 무엇으로 바꿔도 이 글은 충분히 성립한다는 점이 흥미롭다.
그리고 나는 누가 왜 수학자가 되었는지 묻는 사람에게 거짓말을 한다.
"인생의 법칙을 배우는 것을 사랑한다"고 말하는 것이 훨씬 쉬운데,
말하면서 손을 흔들며, Gainesville을 걸어 나와 산술기하학 박사 학위를 받기까지 이끈
스무 개 정도의 중대한 순간들을 회상하는 것보다 훨씬 쉽다.
"보통" 사람들은 대부분 소프트웨어 개발 직업이 무엇인지 이해하지 못하기 때문에,
"직장에서 뭐 해?", "직업에서 뭐가 좋아?" 같은 일상적인 질문에 손을 흔들며 대답하는 것은 꽤 정상적이다. 나는 우리 대부분이 사용할 준비가 된 몇 가지 답변을 가지고 있다고 생각한다.
수학은 이해하려고 노력하고, 이해하지 못하고, 좌절하고, 그런 다음 하는 것이다.
소프트웨어 개발과 마찬가지로. 나는 소프트웨어 직업에서 살아남을 수 있는 유일한 사람들은 임의의 이유로 작동하지 않거나 고장나는 것들로 인한 끊임없는 좌절감을 견딜 수 있고, 이 환경에서 필요한 일을 하기 위해 인내하는 사람들이라고 진심으로 믿는다.
- cammasmith
당신의 관점을 정말 재미있게 읽었습니다. 저는 최근 수학 박사 학위를 받은 사람인데, AI가 수학 분야에 가져오고 있는 변화를 보는 것이 흥미롭기도 하고 두렵기도 합니다.
- derangedHorse
> 물리학자 친구가 한 번은 Terence Tao 같은 사람이 내 논문의 모든 것을 10분의 1 시간에 알아냈을 수 있는데 연구의 요점이 무엇이냐고 물은 적이 있다. 나는 Terence Tao가 그렇게 하지 않았다는 점을 지적함으로써 대답했다. Terence Tao는 내 지도교수가 제기한 작은 미해결 문제를 찾아서 점진적인 진전을 만드는 한 입 크기의 결과를 출판하지 않았다. 그는 시간이 한정되어 있고 처리할 다른 일이 너무 많다.
이것은 최근에 본 게시물을 생각나게 하는데, 플랫폼은 기억나지 않는다. 그 게시물은 AI의 한계를 평가하는 방법으로 AI가 풀 수 없는 가장 어리석은 질문을 찾는 것에 대해 말했다. 그것은 자신의 작업을 통한 의미를 보는 추가적인 방법으로 잘 어울린다고 생각한다.
링크된 게시물은 제한된 관심을 다른 누구도 맡지 않은 새로운 작업에 의미를 부여하는 방법으로 지적한다. AI를 사용하면 이것은 여전히 계산에 적용될 수 있다.
나는 인간이, 적어도 단기적으로는, 더 효율적으로 해결하기 위해 루프에 있어야 하는 문제의 부류가 있는지 궁금하다.