색을 숫자로: 색을 정량화하는 방법
Quantifying Colour
전 세계 수십억 개의 모니터가 동일한 색을 재현할 수 있는 것은 색에 대한 표준 정의가 있기 때문입니다. 이 글은 색을 물리적으로 측정하고 숫자로 표현하는 과정을 설명합니다. 광자의 파장과 세기로 정의되는 분광 출력 분포, 인간의 눈에 있는 원추세포의 민감도 곡선, 그리고 색맹이 발생하는 이유를 다룹니다. 또한 색을 숫자로 정의함으로써 색의 덧셈과 곱셈, 헥스 코드의 한계, 인터넷을 떠들썩하게 한 드레스 논란까지 이해할 수 있다고 설명합니다.
색을 숫자로 정의하면 흥미로운 질문이 생긴다: 색의 덧셈과 곱셈은 어떻게 생겼을까?
- herf
흥미롭기도 하고 이상하기도 하네요!
우리는 인간 원뿔세포의 전형적인 LMS 반응(예: Stockman-Sharpe)을 알고 있는데, 여기서 사용하는 종 모양 곡선 대신 그걸 쉽게 그릴 수 있었을 텐데 왜 그렇게 안 했을까요? 설명하기에 충분히 좋은 걸까요? 그렇다고 해도 모든 색이 좀 틀리긴 하네요. 예를 들어, 여기서 D65는 매우 파랗게 보입니다.
이 글은 모두가 알아야 할 사실에 도달하는 데 정말 오래 걸리는데, 그 사실은 우리의 원뿔세포 반응이 많이 겹치고, 우리가 (일종의 차분을 통해) 색감을 얻는다는 것입니다. 10페이지 후에 행렬 변환을 해서 색도에 도달하는 것은 기술적으로는 정확하지만, 이것을 가르치는 가장 접근하기 쉽거나 직관적인 방법은 아닙니다.
좋은 노력이지만 '실제' 색 수학에 더 가까웠다면 더 좋았을 것 같습니다.
- pmkary
웹에서는 보기 드문 Knuth/TeX 같은 우아함이 다이어그램에 있습니다. 내용보다 더 놀라운 것은, 분명히 만드는 데 매우 오랜 시간이 걸렸을 시각화입니다. 정말 멋진 예술 작품입니다. 정말 정말 좋네요.