GLM-5.3, 취약점 발견에서 '사이버 능력'이 폭발적으로 성장하다

GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities

Z.ai가 공개한 GLM-5.3은 사후 학습 확장만으로 코딩 및 장기 과제 성능을 대폭 끌어올렸다. 특히 사이버 보안 능력이 예상을 넘어 급성장해, 취약점 발견 벤치마크 CyberGym에서 84.5%로 최고 기록을 세웠고, 악용 체인 상위 단계에서는 GLM-5.2 대비 2배 이상의 성능 향상을 보였다. 실제 오픈소스 프로젝트 269곳에서 2,436개의 취약점을 발견했으며, 이 중 1,097개는 중대하거나 높은 심각도였다. 모델 가중치는 안전 평가 후 2주 내 공개 예정이다.