HaCI - 生物学的に着想を得た分散型エッジ検出アルゴリズム
Show HN: My compact, bio inspired distributed edge detection algorithm
HaCI（Harmonic Contour Integration）は、RGB画像からエッジを抽出するコンパクトかつ完全分散型のアルゴリズムです。ピクセル単位のコントラスト検出から、方位選択的なプーリング、輪郭補完と抑制、そして高解像度への再投影まで、4つの段階を生物の視覚処理に倣って設計。BRINDベンチマークでODS 0.7179を記録し、481×321の画像をわずか36msで処理します。学習済みモデルが同梱されているため、すぐに推論や評価を試せます。Python 3.12+対応で、CUDAやApple SiliconのMPSにも対応。研究者や開発者が手軽に最先端のエッジ検出を活用できる実用的なツールです。
生物の視覚に学んだ分散型の処理で、テクスチャに惑わされず本当の輪郭だけを浮かび上がらせる——コンパクトな設計に、エッジ検出の新しい可能性が詰まっています。