NvidiaのRTX SparkノートPC、Linuxだと電源接続時にGPUが780MHzに張り付き推論速度が5分の1に
Nvidia DGX Spark encrypted firmware slows inference speed to 35% on Linux
MSI PrestigeなどのRTX Spark搭載ノートPCはLinuxのデュアルブート自体は可能で、NvidiaのオープンドライバでGPUアクセラレーションも動く。しかし電源に接続するとGPUクロックが約780MHzに固定され、GPT-OSS-120Bの推論はWindowsの65.4トークン/秒に対し13.9トークン/秒まで低下する。原因はWindows専用の「Nvidia Platform Controllers and Framework」が扱う暗号化された電力テーブルで、Linuxには復号鍵がない。現実的な回避策はWSLだ。
温度は40〜47°Cと低く保たれていたため、これは熱によるスロットリングの問題ではない。GPUは単にフルスピードで動くことを許されていないのだ。
HNでの議論
160- K0balt
なんだこれ。クラウドに100%依存する方向へ押し進められているってことなのか？
ソブリンAIの重要性はかつてなく高まっている。
AIを制御することは、検索やソーシャルアルゴリズムを制御するよりもはるかに強力で影響が大きい。
集中型AIは、これまで見てきたあらゆる社会的支配を10倍に跳ね上げる。そして、システムが結果を誘導するように操作されるなら、自由で開かれた社会が集中型で高性能なAIと接触して生き残る術はない。人々は検索やソーシャル以上に認知の大部分をAIに委ねるのだから、これは本質的にマインドコントロールだ。
まだできるうちにソブリンAIを構築し、維持せよ。
- jleask
Nvidiaはこれまでずっとやってきたことをやっているだけだ。プロプライエタリなクローズドドライバー。電源設定を暗号学的に保護するという奇妙な選択。主な問題は、ずっとこうだった企業に独占を許してしまったことだ。他のブランドもある。今こそ、移行して別の場所で再構築する価値があるのかもしれない。
- fxwin
> Nvidia RTX SparkラップトップでLinuxをデュアルブートした実機レビュー、発見されたGPUクロックスロットリングのバグ、そしてWSLが依然として勝る理由。
ああ、興味を引くタイトルを読んだと思ったら、小見出しで最も基本的なClaudeっぽい表現に迎えられるのは本当に疲れる。
- samus
[遅延]
- schaefer
この記事はRTX Sparkについてであり、DGX Sparkではない。タイトルは変更されるべきだ。
- juujian
残念ながら、これはLinux、特にNvidiaでは通常のリリースサイクルだ。最新かつ最高のものを買うと、一部の機能は利用できない。最終的にはメーカーがUbuntuと協力して機能の一部を解放し、他のディストリビューションがそのドライバーを採用する。ただし数か月かかる。運が良ければドライバーがカーネルの一部になり、そのプロセスにはさらに時間がかかる。まったく実現しない機能もある（AMD XDNA第1世代のことだ）。
- laughing_man
Nvidiaはクローズドドライバーのせいで、すでにLinuxにとって悪い選択だった。
- sva_
Windowsで動くなら、これをリバースエンジニアリングすることは可能なはずだ？
> これらのラップトップは最大128GBのユニファイドメモリ構成もサポートしており、CPUとGPUで共有される。これはラップトップとしては珍しく、そもそもAI開発者向けにマーケティングされている中心的な理由だ。
これはラップトップでは珍しくない。AMDのiGPUではほぼデフォルトだ。