Concepts - 入力を変えて理解するRLHF・Attention・LoRA・LLM評価のインタラクティブノート

Show HN: Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals

Conceptsは、LLMや機械学習の難解な概念を「入力を変えながら体感して理解する」インタラクティブノートです。RLHF、Attention、LoRAに加え、evalの誤差バー、nDCG@k、pass@k、LLM as judge、Elo、RAG/Agent評価、A/Bテスト、データ汚染とGoodhartの法則まで、評価指標を体系的に網羅。さらにBM25やbi-encoder vs cross-encoderなど検索・ランキングの基礎もカバーします。学習の過程で書き溜めた個人的なノートを公開したもので、GitHubでソースも公開。誤りを見つければIssueで報告できるオープンな学習リソースです。