エンジニアのコード変更が5倍、それでもボトルネックはコードではなかった

この投稿は私には面白い。というのも、適切で先進的な「AIネイティブ」なエンジニアリング組織が実際にどうあるべきかからはほど遠いと感じるからだ。つまり、著者はこれを通常のエンジニアリングからの根本的な脱却として提示しているが、私にはAIが増えただけの通常のエンジニアリングにしか見えない。それをAIネイティブとは思わない。

私にとって、真の「AIネイティブ」エンジニアリングとは、人間がコードレビューをどうするかといった問題が無関係になるものだ。典型的なソフトウェアエンジニアリングの概念を明示的に捨て去り、代わりにAIに委ねる。人間としてのあなたの仕事は、AIが物理的にできないことだけを行うことだ。それは、AIが現在できることと、あなたができる必要があることとの間のギャップを埋めることとは違う。文字通り、AIができることはすべてそれ自体で正しいとみなし、あなたは人間としてそれを支えるだけだ。

それが奇抜に聞こえるなら、実際に奇抜だからだ。我々はまだそんなに有能なAIシステムを持っていない。永遠に持てないかもしれない。しかしそれは要点ではない。現実には、既存のプロセスやシステムの上にAIを重ねるだけで「AIネイティブ」なエンジニアリング組織を作ろうとするのは無駄だ。AIの能力が加速的な速度で向上し続けると期待するなら、こうした一時しのぎは無意味だ。いっそ、AIが完全に取って代わるまでAIを完全に無視した方がいい。それが避けられない目標なのだから、そうだろう？

それが可能になると信じるなら […]

この時点で、今年の3月頃から多くのチームがAIファーストで、完全にはレビューされていないコードに傾倒している。

つまり、すでに6〜8ヶ月が経過し、その間にモデル能力が向上したという奇妙な影響はあるものの、実際にそれがどう見えるかについてほぼ1年分の経験を持つに近づいている。

私はそれらの振り返りを楽しみにしている。これをやっているチームにとって、うまくいったのか？最大の失敗や驚きは何だったのか？後から見て、これは良い品質のソフトウェアを生み出したのか？

ちょうどClaudeが生成したユーザー向けのエラーメッセージを見ていたところだが、不必要/無関係な技術的詳細が含まれていて、明確な指示や修正方法が提供されていなかった。

以前は、指定された範囲をはるかに超えた処理を行い、公開APIを変更し、新しい動作を導入するコードをレビューした。ほとんど全部やり直さなければならなかった。

自分に言い聞かせた：実際に読み通さずに（あるいは一部の人が言うように「意図」だけを見て）書かれたコードをそのまま出荷するなんて絶対にない。コードや実際の動作がどうなっているか全く分からないまま、ユーザーからの苦情が増えるだけだ。

これらの組織がどうやってそれを成し遂げているのか、私には謎だ。

多くのビルダー（私自身も含む）が、間違ったことに焦点を当てる罠に陥っているのを見る。開発速度それ自体は重要ではなく、重要なのは利益の成長やトラクションのようなものだ。自動化/システム/プロセスと実際のビジネス成果を混同するのはとても簡単だ。動き≠進歩。

https://xxcancel.com/sgondala2/status/2115832070274723875

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これは、給与の30倍をトークンに費やすチームについて書いている——月額300万ドルのトークン消費——マルチプレイヤーゲームを作っており、ユーザーからのインシデントやバグレポートが直接Fable 5/5.1エージェントに渡され、エージェントがそれに対処し、変更を本番環境にデプロイする。

「毎時間出荷しないとアウトエージとみなす」

読む価値があるのは、それが完全な災害か、未来の一端か、あるいはその両方である可能性が高いからだ。

数分間そのインフォマーシャルを読んでしまった——後悔している。エンジニアリング原則がまず基盤としてあり、AIツールはそれに適合するように作られるのであって、このインフォマーシャルが唱えるようにその逆ではない。そのLinkedInっぽい雰囲気も大きな興ざめだ。