10年前のCNNが最新のLLMを皮膚がん診断で打ち負かした

A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis

皮膚科医が、GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1に皮膚病変200例の診断をさせ、2015年のInception v3を微調整したCNNと比較した。正解率はCNNが62%、LLMはともに42%。悪性黒色腫30例ではCNNが13例を的中させ、LLMは8例と11例にとどまった。良性病変の見極めでも大差がつき、古い小型モデルが最先端LLMを上回る結果となった。