Ask HN: モデルがそんなに優れているなら、なぜOpenAIは100社の会社を立ち上げないのか?

Ask HN: If the models are so good, why doesn't OpenAI just start 100 companies?

タイトルは少し誇張だが、本当の疑問はこうだ。最先端モデルがそんなに優れているなら、なぜそれを主要な収益源として販売するだけなのか?OpenAIやAnthropicが、モデルを活用した自社製品を構築する会社を自分たちで立ち上げた方が、はるかに多くの利益を得られるのではないか?トークンを販売することが本当に最善の戦略なのだろうか?

彼らはそれをやっている。だからこそアプリ層に進出しているのだ。彼らはソフトウェアがエージェント型スーパーアプリに置き換えられると期待している。実際のサービス会社を立ち上げていない唯一の理由は、それらが依然として現場での人間の関与を必要とするからだ。しかし彼らはコンサルティング分野にも進出しつつある(彼らは私の友人のコンサルティング会社を買収した)。
  1. epsteingpt

    わかりやすい答えとしては、マッキンゼーがコンサルティングをしていて、フォーチュン500企業の大半の業務について深い知識を持っているにもかかわらず、なぜそれらの企業を乗っ取っていないのか、というのと同じ理由だ。

    AIは頭脳だ。企業には腕と脚と人間関係が必要だ。

    現実には、従業員も大半は起業家ではない。コンサルタントと同じだ。

    それらのトークンの中には何兆もの企業アイデアがある。バスケットボール選手を観ているファンの頭の中に何兆ものシュート機会があるのと同じだ。

    実際にシュートを打てる地点まで到達するには、何年もかかり、忍耐と資本と正しいマインドセットが必要だ。

  2. maxdo

    質問の立て方が間違っている。彼らは産業全体を殺した。今は転換点にいて、FDEを雇い始めたところだが、今のところは顧客を視覚的に怖がらせないように、気の利いた問題を解こうとしているだけだ。

    それでも現状はとても悲しい。産業は大多数の企業が自社の存在意義を問い始めるほどに影響を受けている:

    1) ソフトウェア開発ツール、あらゆるIDE、開発者分析ツール、例えばjellyfishなど。死んだ。同じ文脈で:1年前にAIターミナルとして8000万ドルを調達したwarp.devは、今やなぜ存在するのかほとんど説明できない。

    ビジュアルワークフローエディタ。古いものも、n8nでさえも。文字通り1000社が小規模なデプロイを手がけていた。今それが必要なのか?1年前はインターネットの半分がこれらのツールで沸き立っていた。

    あらゆるデータ可視化ツール。消えた。

    データ統合ツール、あらゆるCRMからCRM、ERPから何かへ。解決済みの問題。

    と、いくらでも続けられる。誇張でなければ、何百万ものビジネスが、小さなものからAdobeまで、深刻な影響を受けていると言えるだろう。

  3. curt15

    自社のスタートアップをスピンオフすることについて語る前に、なぜ彼らが依然として多くの人間のナレッジワーカーを採用しているのか(https://openai.com/careers/search/)を問うべきだ。純粋数学における勝利についての最近のPRリリースは、彼らのエージェントがすべての人間のナレッジワークを取って代わる寸前だと人々に信じさせるように調整されているのに。

  4. CoolestBeans

    1. 彼らはそれを始めつつある。OpenAIの製品ポートフォリオを見てみろ、アプリケーションへの試みの銀河がある。

    2. 長時間稼働するエージェント経由でトークンを売ることが、収益成長に関して証明済みで機能している唯一のことだ。

    3. 彼らは昨日にも収益を必要としている。借入金利の上昇は、資本へのアクセスが2010年代のようではないことを意味する。彼らのランウェイは想像よりもずっと短い。

    4. これらの企業の意思決定者の一部は、AIがジェヴォンズのパラドックスを示し、価格の下落が誘発需要をもたらすと信じている。

    5. フロンティアモデルは依然としてAIの限界に縛られている。何でも得意なわけではない。他人に自分の金でそれを学んでもらう方がよい。

  5. not_the_fda

    私はデザインサービス、つまり基本的に他人のために製品を作る仕事をしている。何十社もの企業と何十もの製品に携わってきた。なぜ自分たちの製品を作らないのか?製品を作る能力は確かにある。

    なぜなら、製品を作ることは簡単な部分だからだ。ほとんどの製品やビジネスが失敗するのは、間違ったものを作ったり、間違った要件を持ったり、市場適合性が悪かったりするからだ。

    LLMは一日中コードを書けるが、何を作るべきかを知る主体性は持っていない。

  6. jonnat

    彼らは100社を立ち上げる必要はない。1社立ち上げて、言うなればJane Street 2.0とでも呼べば、資金調達の悩みはすべて消えるだろう。しかし彼らはそうしない。なぜならそれは、非常に測定可能な形で実際の知能と競争することになるからだ。代わりに彼らは、vive codingではなく丁寧にソフトウェアを作ることで知られるAstralのような企業をacquihireし続けながら、人類のあらゆる問題をまさに解決しようとしていると主張している。

  7. ludicrousdispla

    フロンティアモデルが優れているのは、信憑性のあるものを作れるからだが、それは彼らが作るものが価値があるという意味ではない。

  8. evanjrowley

    あなたが想像している変化は、ASICベースのビットコインマイナーで起きたことに似ている。かつて、それを作る人々が、販売のために流通させるよりも社内に保持しておく方が利益になると気づいた時期があった。もしOpenAI/Anthropicでそれが起きたら、非常に不幸なことだろう。それが起こりにくい大きな理由は、これらのモデルのトレーニングが、新しいコンテンツを投入する外部ユーザーによって助けられているからだ。

  9. Ozzie_osman

    技術とプラットフォームを構築せよ。どう活用するかは他人に考えさせよ。どのバーティカルを自分でやるかは取捨選択せよ。

    アマゾンのようなものだ。

  10. crazylogger

    トークンを売ることは史上最高のビジネスではないかもしれないが、無作為なスタートアップを立ち上げることはさらに悪いビジネスなので、トークンを売り続けるだろう!

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2026-10-22