MicroLLM Labが7つの超小型LLMをブラウザで実行、WebGPUで100〜300tok/s

MicroLLM Lab – Try 7 tiny LLM's in the browser

MicroLLM Labは、25M〜360Mパラメータの小型言語モデル7種をブラウザ上で動作・比較できる実験場だ。WebGPU対応で最大100〜300tok/s、Q4量子化により100M超のモデルが50〜84MBに収まる。サーバー不要でデータは端末外に出ず、ベンチマークと性能証明書も生成できる。

フロンティアモデル(GPT-4、Claude)は提供に数百万ドルかかり、ネットワーク遅延も加わる。コンパクトモデル(25M〜360M)は、超高速で効率的なエッジ層として機能する。
  1. demibabs

    クールなプロジェクトだけど、UIは本当に見直したほうがいいと思う。

    テキストが小さすぎるし、全体的に情報が詰め込みすぎ。この製品の使い方がこんなにシンプルなことを考えると、実際のインターフェースにたどり着くまでに、1ページ以上(ほとんどが無意味なAI生成の)情報をスクロールしなきゃいけないのはちょっとおかしい。

    あとフッターはどうなってるの(なぜサイト自体にリンクバックしているのか、なぜ「HTTPで配信しろ」と言っているのか)。

  2. langurmonkey

    Firefox(v156.0.1、Arch Linux)では読み込めないけど、Chromiumでは問題なく動く。

    Uncaught ReferenceError: GPUShaderStage is not defined

    <anonymous> https://stateofutopia.com/experiments/microllmlab/engine/web...

    webgpu-metal.js:24:17

    <anonymous> https://stateofutopia.com/experiments/microllmlab/engine/web...

    [MicroLLM lab] App loader failsafe triggered after 6s microllmlab:55:21

  3. mgaunard

    > あなたの能力をAnthropicのclaude fable 5.1と比べるとどうですか

    > あなたの能力をclaude fable 5.1と比較すると、非常に似ています。どちらも、ずる賢く操作的な動物であるピエロについての物語です。どちらにも問題と課題があり、それらを克服するために挑戦に直面します。しかし、目標とアプローチは異なります。そのピエロは

    これで全てを物語っていると思う。

  4. tolugenius

    PetitGPT research-v1でデフォルトの算数をやらせてみた

    >2+2は?

    回答

    > 2 + 2 を求めるには、方程式の両辺に 2 を足す必要があります。

    > 2 + 2 = 4

    > したがって、2 + 2 = 4 + 2 です。

    素晴らしい

  5. beschizza

    SmolだけがJavaScriptに関する基本的な質問に正しく答えたけど、L20 Eduのこの回答が大好きだった:

    プロンプト:バニラJavaScriptとHTMLでテキストアドベンチャーゲームを書いています。プレイヤーはキーボードを使って画面を切り替えたり、メイン画面でストーリーレットの選択肢を選んだりします。ゲームはターン制です。JavaScriptでキー入力を検出する最良の方法は何ですか?

    回答:私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、私は良いプレイヤーです。とにかく、

  6. botanrice

    これらのモデルが役に立つほど十分に優れているはずなのか、誰か理解を手伝ってくれませんか?朝食のレシピを聞いてみたところ、ほとんどがテキストを繰り返したり、鶏肉とパルメザンチーズとか、牛乳とチーズ8カップとか、おかしな組み合わせを出してきます。MicroLLMをぜひ使いたいし、これらが役に立つ日、少なくともローカルLLMを動かせる日を待ち望んでいましたが、これらは役に立ちそうにありません。

    サイトに含まれているベンチマークすら一貫してパスしないのに、何の役に立つのでしょう?

    編集:それとも、これらの小さなLLMがWebGPUで動くことをただ見せることが目的なのでしょうか?

  7. atobe

    似ているけどもっとシンプルなもの:https://tiny.tobelabs.com/

    Tiny Storiesで訓練された小さなLM。最初の目標は、できるだけ早くモデルからトークンを見てもらうこと、次はTiny Storiesをよく知らない人にデモすることでした。あと、三値モデルで遊ぶこと。https://arxiv.org/abs/2305.07759

    同じページにもっと大きなQAモデルもあります。

  8. touchme

    > 猫は動物ですか?はいかいいえで答えてください。

    >> 猫は動物ではありません。猫は背骨と心臓を持つ温血動物です。哺乳類ではありません。

    よくやった、PetitGPT research-v1。

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2026-09-28