企業の求人サイトで28%が90日以上オープンのまま
28% of job postings on company career sites have been open over 90 days
Unlistedが607,050件の求人を15のATSから直接調査。28.3%が90日超、16.3%が180日超オープン。中央値は36日。業界別ではHospitalityが43.9%で最長、Healthcareが19.7%で最短。雇用主別ではWhataburgerが83.9%、American Logistics Authorityが100%と際立つ。閉鎖後の再投稿も4.2%あった。
掲載が長いからといって、それだけで何かを証明するわけではない。常時募集の職種もあれば、年間を通じて大量採用する雇用主もいる。
HNでの議論
355- Aurornis
この統計は、採用をしたことがない人をいつも混乱させる。
シニアソフトウェアエンジニアを10人増員しようと決めたからといって、同じ求人を10回コピペするわけじゃない。募集をオープンのままにして、そこから履歴書を集めるんだ。大企業や急成長企業では、シニアソフトウェアエンジニアの面接と採用を永遠に続けるかもしれない。求人は1年以上オープンのままになる。
また、採用に何ヶ月もかかる専門職もある。ニッチな職種で、その分野の経験がある応募者が90日以上まったく来なかったケースが何度もあった。
- legitster
LinkedInのような求人サイトでGhost Jobsをフィルタリングできるブラウザプラグインがいくつかある。多少は役に立ったけど、正直今のテック求人の90%はGhost jobだと感じる。
何度もあった。求人に応募して、1時間以内に「あなたは資格不足です」というメールが届く(事実ではない)。そして1週間後に同じ求人がまた掲載される。
普段はかなり自由市場主義者だけど、これは違法であるべきだ。明らかな詐欺だ——存在しないものを宣伝して、特に数字を操作するために。しかも、政府はこれらの数字を経済における実際の雇用機会であるかのように報告している。
- jedberg
誰もが知っている大企業で採用マネージャーをしている友人と話した。仕事を探していたので、彼の求人の一つへのリンクを送って「これに面接できますか?」と聞いた。
彼は言った。「ああ、求人サイトには23件の募集があるけど、どれもオープンじゃないよ。ただ、我々がまだ狂ったように採用しているように見せるために置いているだけだ。」
- jonas21
大企業で誰かを採用するたびに、候補者がパイプラインを通るのに数ヶ月かかったし、誰かがオファーを受け入れてから入社前に気が変わるという理由で候補者プールに戻る必要があるのも珍しくなかった。役職を埋めるのに90日は比較的早い方だろう。
- Rotdhizon
クリアランス分野(セキュリティクリアランスが必要な仕事)からの小さな逸話。clearedjobsのようなサイトを見ると、同じサイバー職の求人が何度も何度も掲載されているのに気づく。すべて同じ会社、同じ場所だ。結局のところ、それは単に、北部バージニアやDCのような生活費の高い地域で低賃金で働くほど必死で資格のある人を見つけられないからだ。6〜10年の経験、TS/SCI、学位、そして広範で特定の経験を持つユニコーンアナリスト/エンジニアを、年収13万ドル、週5日出社、標準的なひどい請負業者の福利厚生で北部バージニアに移住させたい会社。実際に資格がある人ならほとんど誰もそんな条件を受け入れないことに、ショックでピカチュウ顔になる。
- mgaldys4
少なくとも私の国では、永遠に掲載され続ける求人はゴースト求人ではない。それは人が定着しない会社だ。条件が過酷か、給料がゴミかのどちらかだ。
- 0xWTF
軍の中年医師として言わざるを得ないが、採用の力学は私を恐怖に陥れる。私は大学、医学部、レジデンシーに入るために面接を受けた。それ以外の時は常に有給で雇用されていた。人々が就職面接のために何週間も何ヶ月も勉強すると聞く。何を勉強するんだ?
- ultra_nick
昨年LinkedInで1000以上の求人に応募した。
諦めて他のウェブサイトやチャネルを使い始めた。
昨年は約100件の応募につき1回の面接だった。これらのゴースト求人に人生の約6ヶ月を無駄にした。
この問題の解決策には1万ドル以上払うだろう。
- justinator
求人サイトに掲載される求人の大部分は、単にコンプライアンス上の理由と、HRに「くだらない仕事」の部分があるために行われ、企業は通常、社内から採用するだけだという印象を持っていた。
- syntaxing
私は様々なレベルでかなり頻繁に面接を実施している。面接は双方から見て壊れているように思える。ゴースト求人でない仕事を見つけるのは難しい。AIを使ってカンニングせず、実際に知識がある候補者を見つけるのは難しい。AIがテック業界の採用をさらに非効率にしたように感じる。これは大したことだ。