ai·rete·rag - 決定論的ルールエンジンとRAGの融合
Show HN: AI·rete·RAG – a Rete rule engine decides, RAG explains why
ai·rete·ragは、Reteルールエンジンと検索拡張生成（RAG）を組み合わせた決定知能ツールです。ルールが「何を」決定するかを監査可能かつ再現可能にし、RAGが「なぜ」をあなたの文書に基づいて説明します。与信審査、医療診断など8つのドメインで即座に試せ、事実を変えると判定が変わる様子を確認できます。ルールと検索の連携方法は3通り：ルールで検索を絞り込む、文書をワーキングメモリに取り込む、決定後に説明を生成する。全決定は監査証跡で追跡可能。サインアップ不要で、あなたのルールと文書を持ち込むだけです。
ルールが「何を」を決め、検索が「なぜ」を説明する。決定論的な判断を、平易な言葉で。
- awfm9
これは本当に面白いコンセプトだ。エージェントにとってかなり有用かもしれない。似たようなものを、もっと抽象的にだが、自分も手がけたことがある。君はそれを次のレベルに引き上げることに成功したね。
- jimmySixDOF
RETE/CEPルール処理にJevベースの影響が何かあるのかと期待していた…Typesafe.aiチームはもっと多くのものをパイプラインに抱えていて、このユースケースはまだ始まったばかりだ。
- lunatuna
過去にユーティリティ運用のイベント管理でreteベースのCEPツールを使ったことがある。使用されたルールをイベントやイベント集約にタグ付けできたが、それは単一ノードベースで基本的な集約に過ぎなかった。理解のカバレッジがもっと広がれば、オペレーターにとって大きな助けになるだろう。たとえば一連の停電イベントに基づいて、それが気象イベントなのか、機器故障なのか、計画保守なのかなどをさらに理解できるか。状態をより広く理解した上で、考えられる運用手順に結びつけられれば非常に有用だ。