偽回答者を排除しても誤差は消えない、Pew Research Centerが3手法を比較

No Easy Fix for Bogus Respondents in Online Opt-In Polls

Pew Research Centerが11,114人を対象にオンライン・オプトイン調査を実施し、偽回答者を排除する3つの手法を比較した。トラップ質問、CloudResearchのSentryによる事前スクリーニング、有権者ファイルとの照合のいずれも、データ品質をある程度改善するものの、確実な解決策にはならないことが判明。特に有権者ファイル照合は、名前や住所の提供を拒否した正直な回答者まで排除し、誤差をわずかに増加させた。3手法はいずれも2024年大統領選で民主党支持を過大評価する傾向を強めたが、これは党派バイアスではなく、偽回答者が当選者（トランプ氏）に投票したと答える傾向によるものだという。