XiaomiのMiMo v2.6、訓練のリアルタイムダッシュボード公開で「透明性」が話題に

Xiaomi MiMo v2.6

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Xiaomi MiMoがQwen3.5-9Bをベースにした9Bのエージェントモデル「MiMo v2.6」を公開。Hacker Newsでは、訓練中のリアルタイムダッシュボードや技術レポートなど、異例の透明性を評価する声が集まった。一方で、ベンチマークの信頼性や中国製モデルの台頭をめぐり、米中ラボの競争や価格破壊について白熱した議論も展開。オープンウェイト軽量モデルのフロンティアを押し広げる成果として注目されている。

もし今後オープンモデルをリリースするなら、コミュニティにもっとこの透明性を提供することを検討してほしい！
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HNでの議論

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  1. rao-v

    真にオープンなモデルとは何かについて、私たちは強い意見を持っているのは分かっています（オープンウェイト、オープンな訓練データ、オープンな訓練コードなど）が、このモデルの訓練について彼らが示した透明性が本当に気に入っています。

    訓練中に共有されたリアルタイムダッシュボード（https://mimo.xiaomi.com/rl/）は、私にとって信じられないほどの学習と教育のツールでしたし、彼らは方法論についての詳細を異常なほど包括的に共有しています（あの技術レポートを見てください - GoogleやDeepseekの記事のような巧妙な舞台裏のトリックがたくさんあります）し、ベンチマークスコア（うまくいかなかったものも含めて）もそうです。

    これからオープンモデルをリリースするなら、コミュニティにもっとこの透明性を提供することを検討してください！

  2. lwansbrough

    最近、アメリカのモデルよりも中国のモデルのほうがわくわくするという人は他にいますか？私にとって大きなポイントは手頃な価格です。

  3. stymaar

    Flash[1]: 合計309B / 活性化パラメータ15B

    Pro[2]: 合計1.02T / 活性化パラメータ42B

    [1]: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL

    [2]: https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL

  4. simonw

    Flashのペリカン: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

    Proのペリカン: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

  5. margorczynski

    中国は長期的にはAI競争に勝つ可能性が高いでしょう。なぜならアメリカには大きなボトルネックが一つあるからです - エネルギーです。中国の電力と送電網の整備は長い間大規模に行われており、アメリカがすぐに追いつく方法は単純にありません。

    どれだけ資金を投じても、データセンターに電力を供給するために100基の原子炉を魔法のように出現させることはできません。

  6. user43928

    Opus 5がAstraやFable 5.1を上回るベンチマークはどれも信頼していません。

    おそらくTerminal Bench 4.0とExploitGymは妥当でしょう。

    Terminal Bench 4.0

    GPT 6 Astra 59.6

    Claude Fable 5.1 55.1

    Claude Opus 5 49.0

    MiMo-V2.6-Pro 34.9

    MiMo-V2.6-Flash 28.8

    DeepSeek V4.1 Flash 26.8

    MiMo-V2.5-Pro 1.5

    ExploitGym

    GPT 6 Astra 42.4

    Claude Fable 5.1 30.4

    Claude Opus 5 22.1

    MiMo-V2.6-Pro 17.8

    MiMo-V2.6-Flash 6.0

    MiMo-V2.5-Pro 0.1

    DeepSWE v1.1

    DeepSeek V4.1 Flash 74.2

    Claude Opus 5 74.0

    GPT 6 Astra 74.0

    MiMo-V2.6-Pro 71.9

    Claude Fable 5 70.0

    MiMo-V2.6-Flash 67.9

    MiMo-V2.5-Pro 19.0

  7. nemothekid

    フロントエンドデザインの例を見ていると、なぜこれらのモデルは「01 - UPPERCASE TEXT」というモチーフが大好きなのか。今やどこにでもあります（https://try.cloudflare.com/ を見てください。「01 · QUICK TUNNELS」はありますが、「02」はどこにもありません）。

  8. vatsachak

    わあ、中国のラボはモデルリリースの宣伝が上手くなっていますね。堀は薄いです。

    このリリースで気に入った特徴：

    - DAWを使うなど、多様なタスクのデモンストレーション

    - さまざまなベンチマークと価格帯のグラフ

    - 科学環境でのモデルの実世界での使用

  9. toephu2

    何年も前に言いましたが、LLMはコモディティです（あるいは当時コモディティ化しつつありました）。いくらでもある。最先端のものでさえも。OpenAIとAnthropicには堀がありません。

    堀がなく競争があるのは消費者にとっては良いことですが。

  10. paradox460

    Mimoは長い間、私のお気に入りのモデルの一つでした。多くのコードタスクでうまく機能し、一般的に心地よい声を持ち、過剰に分析したり調査したりする傾向がありません。

    また、使っていたときは、数ドル分のOpenRouterクレジットでかなりのことができました。現代の世界でLunaのようなものに対してどれだけ通用するかは分かりませんが、競争力を保ち続けてほしいです。

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2026-09-21