NASAとIBM、月面データを統合したオープンソースAI基盤モデルを公開

NASA-IBM Lunar Foundation open-Source Geospatial AI Model

NASAとIBM Researchが共同で、月探査データを解析するオープンソースAIモデル「NASA-IBM Lunar Foundation Model」を公開した。約200万件のマルチモーダルな月データセット「SomBench」でゼロから事前学習し、11種類のモダリティと2つの空間スケールをカバーする。クレーター検出や月極域の氷存在可能性の回帰など3つのベンチマークで、ImageNet事前学習モデルや月事前学習なしの同一アーキテクチャを上回るか同等の性能を示した。USRAのRachel Slank博士が惑星科学の専門家として、データセット開発と科学的評価に貢献した。