コーディングエージェントが回答を埋もれさせるのを防ぐ「i-have-adhd」スキル
I-have-ADHD: A skill to stop your coding agent from burying the answer
コーディングエージェントの出力をADHDに優しい形式に変えるオープンソースのスキル「i-have-adhd」がGitHubで28,000以上のスターを集めている。アクションを最初に、ステップを番号付けし、「Hope this helps!」のような無駄な言葉を排除する10のルールを定義。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIなど主要なAIツール向けのプラグインや拡張機能を提供し、常時有効またはオンデマンドで利用できる。評価ハーネスによる品質検証も行われている。
アクションを最初に。ステップに番号を。"Hope this helps!"は不要。
HNでの議論
160- jp57
正直言って、Claude（特に）はひどい書き手だ。より良い文章に導こうとするスキルやCLAUDE.mdの指示の cottage industry が存在するが、新しいモデルのイテレーションごとに、それらをすべて無効化するように設計されているかのようだ。不要な分詞句や「これではなくあれ」といった表現で埋め尽くし、結論を埋もれさせ、その他にもナンセンスなことをする。
Anthropicの中の人たちが実際にそんなふうに話し合っているのか、本当に疑問に思う。Darioのエングラムが刷り込まれているのだろうか？
- sleazebreeze
Claudeモデルがこれを最も必要としているが、この特定のスキルを使った私の経験では、せいぜい数ターンの簡潔さを維持するだけで、その後は完全に忘れて、理解不能な冗長さに戻ってしまう。それは、私の疎らなグローバルCLAUDE.mdでそれを使うように指示し、セッション中に定期的に手動で繰り返してもだ。すべての応答で実行されるフックをインストールしたいとは思わないが、それでも機能するかもしれない。ただ、すべてに時間がかかるだろう（そしてClaudeモデルはかなり遅い）。
スキルでこの問題を解決できるとは思えない。
- ryandrake
LLMにやめさせようとしてもなかなか止めない最大の「Claudism」は、やったことに加えてやらなかったことについても話すことに固執することだ。「this.pyとthat.pyを編集しましたが、README.mdは編集していませんし、コミットもしていません」とか、「このコードはbarでfooを呼び出し、結果を直接返します。コールバック経由ではありません」のようなコードコメント。つまり、ありがとう、Claude、でもコードが何をしないかは気にしないよ。他のLLMではあまり見かけない。
「not」や「instead」という言葉を決して使わないというルールを追加してみたいくらいだ。
- Banditoz
どうしてこれらのリポジトリにはいつもこんなにスターとフォークがあるんだろう？フォークは約1,800もあるのに、著者は40人くらいしかいない？スターは30,000近く？何か怪しいことが起こっている...
- hbn
> インストール
> CLIプロンプトにコピー＆ペースト：
> https://github.com/ayghri/i-have-adhd からi-have-adhdスキル/プラグインをインストールし、リポジトリのAGENTS.mdを参照してください。
これは「curlをシェルにパイプするスクリプトをコピペするな」という教えからの奇妙な進化だ。
LLMが向上しているのは分かっているが、似た名前の乗っ取られたGitHubリポジトリから何かをインストールしてしまうかもしれないと、少なくとも少しは不安になるだろう。LLMのテキストウォーターマーキングが、統計的パターンに一致する「同じくらい正しい」代替トークンとトークンを交換する必要があるからだ。
私は偏執的になっているのだろうか？
- acaloiar
私は数ヶ月間それを使ってみたが、どんなスキルもClaude語を抑えることはできないと言える。同じ指示を持つ「出力スタイル」の方がはるかに効果的だ。なぜなら、出力スタイルはClaudeに定期的に話し方を思い出させるからだ。
それでも出力スタイルは常に効果的とは限らない（Claude語がすり抜けることがある）し、それらは相互に排他的なので、一度に1つしか有効にできない。
- hk1337
> あなたのコーディングエージェントが回答を埋もれさせるのを防ぐスキル
これは誰にとっても単に迷惑なだけだ。「大丈夫、心配することは何もない」と要約できる10ページの論文を提供する。
- andai
> 実行機能障害があるかのように説明してください
これは本当だ。Transformerは人間よりも数桁多いワーキングメモリを持っている。Transformerと比較すると、私たちは皆、実行機能障害を持っている。
デフォルトでは、彼らは私が無限の処理帯域幅を持っていると仮定して説明する。私は持っていない！彼らよりも数桁少ないのだ。