Keenable SELECT：SQLでウェブ検索するエージェント
Keenable SELECT: an agent that searches the web in SQL
Keenable SELECTは、ウェブ上のデータをSQLで検索できるMCPサーバーです。従来のエージェントがリンクを開いてページを読むのに対し、SELECTは検索と抽出をSQLクエリに統合し、1回の呼び出しで1000ページ以上を検索し、WHERE句でフィルタリングし、LLMコールでフィールドを抽出します。このショーケースでは、実際のレポートとその生成過程（クエリ、ツール結果、結果セット）を公開しています。
従来のウェブ検索はエージェントに10個のリンクを与える。エージェントは各ページを読み、高価なトークンで回答を構築しなければならない。SELECTはこの作業をクエリに移す。
HNでの議論
13- simonw
これが正確だと仮定すると、異なるAIラボ間の移動を示す図はかなり興味深いです: https://select.keenable.ai/r/frontier-ai-researcher-moves-si...
Meta AIが数百万ドルの給与を提示し始めたとき、OpenAIから12人、DeepMindから5人、Thinking Machines Labから2人、Anthropicからは0人を獲得したことを示唆しています。
(正確性に関する免責事項が下部に小さく記載されています: 「このレポートは、ユーザーのリクエストに応じて、Keenable SELECTがここにリンクされている公開ウェブソースから自動生成したものです。Keenableはその内容をレビュー、検証、または推奨するものではなく、正確性、完全性、または適時性について一切の表明を行いません。AIベースの抽出にはエラーが含まれる可能性があります。」)
- embedding-shape
「あるユーザー、inigyouが2026年8月にHacker News全体を上回るコメント数を記録しました — 3,344件のコメント、2位の4.4倍」 - https://select.keenable.ai/artifacts/MarIEMVi6t63M4qovQ2cVw プロンプトは「2026年8月にHacker Newsで最も多くのコメントをしたユーザーは誰ですか?」でした。かなり速く、妥当なソースを使用し、結果は理にかなっており、作った人たちはかなり良い仕事をしたと思います:)
他にもいくつか:
- 「Hacker Newsのフロントページで最も人気があったウェブサイト/ドメインはどこですか...」 - https://select.keenable.ai/artifacts/SITl-y08FZxJLnif_c_fSw (一見すると妥当そうです)
- 「2010年から2026年の間で、Hacker NewsにおけるPGのセンチメントはどのように変化しましたか?」 - https://select.keenable.ai/artifacts/pmW5bxWt4t1CgniaF8kBeg (あまり良くない、データが少なすぎて、それでも分析を進めた)
リクエストを中止/キャンセル/編集する方法があればいいのにと思います。なぜなら、私も皆さんと同じように人間であり、時々間違いを犯しますが、それに気づくことがあるからです。ただし、時には少し遅すぎますが。
- spullara
YQL (https://en.wikipedia.org/wiki/Yahoo_Query_Language) のようなものを実験している人々を見るのは大好きです。AIのすべてを活用することで、確実にパワーが増します。