vLLM v0.28.0リリース：Kimi-K3とDeepSeek V4の性能を大幅に最適化

vLLM v0.28.0がリリースされた。584コミット、270人のコントリビューター（うち76人は新規）による大規模アップデートで、Kimi-K3向けの大規模最適化（Decode Context Parallel、FlashKDAカーネル、適応的投機的トークン予算など）とDeepSeek V4のエンドツーエンド対応（sparse MLA、AMD Quark NVFP4、ROCmサポート）が目玉。さらに、Model Runner V2の成熟、Tiered KV cacheオフロード、RustフロントエンドとgRPCの強化、新しいデフォルト設定（max_num_batched_tokensを16384に引き上げ）などが含まれる。bitsandbytesは外部プラグインに移行し、Transformers 5.15.0が必要となる破壊的変更もある。