Anthropic、AIエージェントが物理デバイスを操作する共通規格「Model Hardware Standard」を発表
Previewing the Model Hardware Standard

Anthropicは、AIエージェントが顕微鏡や液体ハンドラー、ロボットアームなどの物理デバイスを安全に操作するための共通仕様「Model Hardware Standard(MHS)」の研究プレビューを公開した。HHMI Janelia Research Campusとの共同開発で、従来数週間から数ヶ月かかっていたデバイス統合を数時間から数分に短縮。ClaudeなどのAIエージェントが複数の機器を並列制御し、実験の自動化やリアルタイムのパラメータ調整、エラーからの自己回復を可能にする。Genentechやカーネギーメロン大学などが初期導入し、量子コンピュータのレーザー安定化では99.3%の成功率を達成。オープンソース化に向け、安全性評価を共同で開発するパートナーを募集している。
MHSは、AIエージェントが顕微鏡、液体ハンドラー、ロボットアームなどの複数の実験・製造機器を並列に操作し、日常的な創薬実験から量子コンピュータのレーザー較正に至る複雑なタスクを実行することを可能にします。