「友人はみなAIを嫌う」—それでも私がAIスタートアップに戻った理由
My friends all hate AI; I just joined an AI startup

友人や知人からAIへの反対意見が相次ぐ中、著者はAI教育に特化したスタートアップAnswer.AIに復帰した。AIによるブログの劣化、教育現場での不正利用、誇大広告、リソースの無制限消費など、批判が正当であることを認めつつ、AIは一つの技術であり、その使い方次第だと主張する。Answer.AIのツールSolveItは、人間の判断を中心に据え、AIを過信しない設計だ。AIの未来は大手企業だけが決めるものではなく、多様な価値観に基づく開発が可能であると説く。
AIは一つのものではありません。OpenAI、Anthropic、Google、xAIはAIを所有しているわけではないのです。
HNでの議論
202- japhyr
もちろん、みんなAIを嫌っている。多くの人にとって、AIは生活を良くするどころか、積極的に悪くしているからだ。
AIは、適切な場所で抑制的に使えば本当に効果的なテクノロジーだ。しかし、抑制的に使われることはほとんどなく、あらゆる場所に挿入されている。
教育関連の製品でAIに取り組もうとしているなら、実際に生徒の学習を改善し、教師の指導を向上させていることを証明するためのハードルは非常に高い。
- jrockway
共感できる。AIのことは、最も信頼できる友人にしか話さない。最近は政治の方が話しやすいくらいだ。
多くの人は、実際に使わずに意見を形成していると思う。そして正直、彼らには使う余裕がないのかもしれない。私は仕事でClaudeをよく使う。雇用主が提供してくれているからだ。そして、いつも結果に感心している。時間を大幅に節約でき、より多くの仕事をこなせる。しかし、決して安くはない。だから、人々は実際にAIを試して自分自身の意見を形成する機会を得られないのだ。検索結果に表示される「AI概要」やiPhoneの通知を要約するものは、最先端のモデルほど高度ではない。それが人々のテクノロジーに対する見方に悪影響を与えていると思う。
また、人々は世界に対して怒っていると思う。多くの人にとって、時代は厳しい。雇用を奪う機械の話を聞いても、喜びは湧かないだろう。だから、データセンターやAIなどに対する反発は、ある程度理解できる。それが特に論理的だとは思わない。データセンターは昔から存在するし、コンピュータープログラムに注がれるお金のほとんどは、基本的にあなたの生活を台無しにするように設計されている(クレジットを拒否する、医療を拒否する、フライトをひどい時間に変更する、などなど)。だから、AIはその点で新しいものではないと思う。しかし、世界に怒っているなら、怒りの矛先を見つけるのもいいだろう。AIに怒れば、多くの友達ができるだろう。
私はAIインフラ業界で働いているが、顧客の多くは本当に良いアイデアを持っていて、それは[…]
- mawadev
現在私がAIを嫌う理由:
- 宣伝されているほど正確でも優れてもいない
- 使うこと、気にかけることを強制される
- この経済における規模と競争の中で、環境に悪い
- それは鏡であり、増幅装置であり、社会でより長いレバレッジを持つ人々の非常に非人間的な見解や思考プロセスを明らかにする
- すでに非常に非倫理的な目的(スパイ活動や戦争)に使用されている
- 人々を認知的に怠惰にする
- 一般の人々の日常生活の質を低下させる
- gianiac
私自身、AI嫌いの人をたくさん知っている。彼らの懸念の多くは理解できるが、同意できない点もたくさんある。私はAIがすでに手元にある状態で社会人になった。私の経験では、その恩恵は計り知れない。AIによって思考が弱まったとは感じない。私の頭は非常によく働くし、AIはしばしば、そうでなければ開発にはるかに時間がかかるであろう創造性や論理、アイデアを実現するのに役立ってくれる。
AIは現代産業の原動力の一つであり、なくなることはないと信じている。早く受け入れれば、それだけ早く、本当に重要な問題、つまりどう使うかという問題に集中できる。
結局のところ、それはツールだ。すべてを委任して平凡に使うこともできるし、自分ができることを増幅し、創造し、推論し、さらに前進するのに役立てることもできる。このツールとどのような関係を持ちたいかを決めるのはユーザー次第でもある。そして、まさにそれが理由で、私はあなたのAIに対する懸念をすべて共有しているわけではないが、業界に戻って別の使い方を構築しようとするあなたの決断を強く支持する。AIに批判的でありながらも、それでもAIと協力し、より良い方向性を与えることに貢献する人々も必要だと思う。
- HexPhantom
診断にはほとんど同意するが、AIのUXを改善すれば根本的な問題が解決するとはあまり思えない。どの製品も当初は「人間がループにいる」「置き換えるのではなく強化する」と言うが、経済的インセンティブはほぼ常に、時間の経過とともにより多くの人間を排除する方向に働くのだ…
- pixelsort
教育者がアクセスに関して厳格な二分化パターンを導入しない限り、AIは学生の学習に利益をもたらし始めないだろう。
例えば、AI支援の使用を許可する週と許可しない週を交互にするという方法だ。これは、まだ誰も話し合っていない、企業のスキル低下に対する潜在的な解決策でもある。
しかし、どちらの場合も、時期尚早なので実現しないだろう。投稿者のような分野の専門家は、生産性向上のためにまだ専門知識を手放している。それが底をつけば、投稿者のような人々が仲間を裏切る需要はなくなるだろう。
AI支援による学習は、おそらく可能な限り摩擦がなく生産的になるだろうが、スキル低下と仕事の統合(役割の拡大)は続くだろう。
- crmd
普通の人々は電動モーターに概して感心していた。それがどのように生活を良くするかが明白だったからだ。その曾孫たちは、同じ常識を持ちながら、LLMやその他の知識労働ロボットに対して非常に懐疑的だ。何が変わったのか?
- drivebyhooting
消費者としては、AIは素晴らしい。自分が望む特注のものを作れる。家庭改善プロジェクトの数々を案内してくれる。