Netflix、LLMネイティブな推薦システム「GenRec」で従来モデルを上回る成果

GenRec: Towards LLM-Native Recommendation at Netflix

Netflixが開発した「GenRec」は、大規模言語モデル（LLM）をベースにした推薦ランカーです。ユーザーの視聴履歴やアイテムのメタデータを自然言語に変換し、Netflix独自のデータで事後学習することで、従来のプロダクションランカーと同等以上の精度を達成しました。しかも、ラベル付きデータは約40分の1、入力シグナルも大幅に削減しています。約10%のトラフィックで4週間のA/Bテストを実施し、短期・長期のオンラインメトリクスで統計的に有意な改善を確認。機能エンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへのシフトを示す事例です。