HashAgent：URLで共有できるプライベートAIエージェント、WebGPUでローカル実行
HashAgent – Share an AI agent as a URL, runs locally via WebGPU
HashAgentは、AIエージェントをURLとして共有し、受け取った側のデバイス上でWebGPUを使ってローカルに実行できるサービスです。データはメモリ上のみに保持され、モデルは360M〜8Bの範囲。画像やカメラ入力にも対応し、プライベートでオープンな設計が特徴です。
ローカルであることが、アーキテクチャ上の前提です。
- voodooEntity
面白い、実は数ヶ月前に自分も同じことをやったんだ。ブラウザでLLMを動かすのは実はそれほど難しくない。ただ、問題はそこに収まるモデルが、まあ、僕の意見では比較的「小さい」ってことだね。アクセスしやすくするというアイデアはクールだよ。
- postpress
これは素晴らしい！
Webプラットフォームはエージェントに最適だ。特に、ブラウザ自体がすでにユーザーのエージェントであることを考えるとな。Prompt API（または他のプロバイダー、Transformers.js、LiteRT-LM）を試してみてくれ。WebRTC経由でエージェント同士を通信させることもできる：https://xt-ml.github.io/shadow-claw/
- vivzkestrel
つまり、それが内部で使っているライブラリか https://npmx.dev/search?q=%40mlc