AI by Hand ✍️：手で学ぶ数学・アルゴリズム・アーキテクチャ
プロフェッサー・トム・イェによる「AI by Hand ✍️」は、AIの数学、アルゴリズム、アーキテクチャを手計算で理解するためのSubstackニュースレターです。73,000人以上の購読者を持ち、Qwen 3.6やGemma 4などの最先端モデルから、Attentionや活性化関数などの基礎概念まで、インタラクティブな図解やワークブックを用いて解説します。AIをブラックボックスにせず、手を動かして本質を掴みたい人向けの内容です。
「AIを自分自身と比較するのをやめたとき、何が可能になるでしょうか？」
HNでの議論
31- iamnotarobotman
これは、ゼロからLLMを構築する方法についてもっと学びたい場合におすすめの読み物です。参照：
独自のLLMをトレーニングする - https://github.com/angelos-p/llm-from-scratch
HNディスカッション - https://news.ycombinator.com/item?id=48017948
- rustyminnow
https://www.byhand.ai/p/library
> AI by Hand は、Tom Yeh教授によって設立されたBy Hand Researchの研究出版物です。By Hand Researchは、数学とアルゴリズムのレベルでのモデルの解釈可能性と説明可能性を研究しています。購読者は、新しい記事を無料で受け取り、ライブセミナーに参加できます。メンバーは、完全な研究ライブラリにアクセスできます。
- zhainya
これが何なのかよくわかりません。購読ページをクリックして進むと、購読者であれば読める記事の説明へのリンクがたくさん表示されます。
- vivzkestrel
- 投稿の半分はロックされています
- 残りの半分には視覚化がまったくありません
- 私は過去に、これらの主題に関するHNの10年分の情報を集めた、これよりもはるかに優れたリソースを投稿しました https://news.ycombinator.com/item?id=49183198
- slowin
No Starch Pressの『Deep Learning』は、AIの基礎に関する優れた入門書だと感じました：