Qwen、オープン版で最強の「Qwen3.8-2.4T-A95B」を公開、コーディングエージェントでClaude Opus 4.8を上回る

Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

▲ 713Philpax171 HNでの議論
Qwen、オープン版で最強の「Qwen3.8-2.4T-A95B」を公開、コーディングエージェントでClaude Opus 4.8を上回る

Qwenがオープンモデルとして初めてQwen-Max級の性能を持つ「Qwen3.8-2.4T-A95B」を公開。総パラメータ2.4T、活性化パラメータ95BのMoEモデルで、コーディング、エージェント実行、長期的なタスクで大幅な改善を実現。ベンチマークでは、Terminal Bench 2.1やSWE-bench Proなどの主要なコーディングエージェント評価でClaude Opus 4.8やGPT-5.6 Solを上回る結果を示した。推論深度を調整できるreasoning_effortや、過去の推論コンテキストを保持するpreserve_thinkingなどの新機能も備える。

Qwen3.8は、オープンなQwenモデルファミリーの中で最も高性能な世代であり、初めてQwen-Maxクラスのモデルをオープンリリースにもたらします。
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HNでの議論

171
  1. NitpickLawyer

    どうやらこれはKimi k3のライバルらしい。ちょっと重いな。特にBF16とFP8しか公開していないから。だからリリース時点ではk3よりもサーブしにくいだろう。Q4でのQATがないから、金のある誰か（NVDA？）がキャリブレーションデータを大量に使って量子化する必要がある。そうすれば約1.3TBになり、k3と同程度のサイズになるはずだ。

    ライセンスはk3とかなり似ているが、いくつか注意点がある。社内利用や年間売上高5000万ドル未満の企業は無料。それ以上の規模でモデルをサーブしたり、コーディングや生産性向上エージェントを対象としたサービスを提供する場合は制限がある。

    ベンチマークは良さそうで、Opus 4.8やSolと互角に渡り合い、一般的にFableより10〜20ポイント下。しかし、Qwenに関してはそれはあまり意味がない。彼らのベンチマークと実世界での使用の相関は、過去に怪しかったからね。

    ローカルモデルの3.8-27Bは金曜日に発表予定で、同じ時間、つまり今から約48時間後だ。これはもっと多くの人にとってエキサイティングだろう。3.6がローカル推論にかなり良かったし、3.7-Maxから3.8-Maxへの改善も大きいからね。

  2. dhx

    興味深いことに、DeepSeek V4-Pro-0813（1.6T-A49B）のベンチマークスコアがどうやらDeepSeekのWeChatチャンネルで発表されたばかりで、Fable 5レベルにあるらしい。[1]

    [1] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vmi0fg/deepsee...

  3. guardiangod

    https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8

    1ビット量子化モデルは、MoEでアクティブなパラメータが95Bなのに、驚異的な397GBです。これは文字通り、Opus 4.5レベルの性能を、一般の人が購入できるマシンで実現し、それでも実用的なトークン/秒を出せます。

    完全なロスレスモデルのBF16は4.9TBです。モデルカードによると、このモデルはOpus 4.8とFable 5の間の性能とのこと。これも驚異的で、7TB RAM（コンテキストとKVキャッシュ込み）のマシンを用意するのは、中規模企業なら可能な範囲です。

    悪い点：オープンソース版はビジョン機能が削除され、コンテキストが25万に制限されています。誰かがKimi 2.6のビジョンタワーをくっつけてビジョン機能を復活させるだろうと予想します（もちろん性能は落ちますが）。参考までに、私はQwen 3.5 397Bのコンテキストを60万に拡張して遊んだことがありますが、コンテキストは約48万まで安定していました。Q3.8でも同じことができるかどうか興味深いです。

    また、DSpark/DFlashのサポートは標準ではありません。MTPはあるので、TP速度は少なくとも少しは向上するはずです。

  4. l72

    > 特に、Qwen3.8-MaxはQwen3.8-2.4T-A95Bをベースにした公式バージョンで、ビジョン入力や非思考モード、デフォルトの100万コンテキスト長、公式の組み込みツールなどの追加機能があります。

    オープンウェイトモデルにビジョンサポートや100万コンテキスト長がないのは残念ですね...

  5. ByteWarden

    Qwen3.8-27Bの性能がもっと気になる。それがローカルで実行できるサイズだから。

  6. edg5000

    これに必要なハードウェア（量子化なしで、十分な速度で）が1万ドル以下になるのはいつか、賭けないか？ 私は2040年と賭ける。今ダウンロードしておいて、後でハードウェアを手に入れることもできる。最終的には、望めば誰でも自宅で24時間365日これらを動かせるようになるだろう。今のところ、24時間365日本当に活用できるタスクはないけど、20年後にはあるかもしれない。

  7. CamperBob2

    K3と比べて利点が見当たらない。特に意図的な機能削減があるからね。

    空気を読めよ、Qwen。今はリリースを弱体化させる時じゃない。

  8. boutell

    Intel N100でそのまま動かしてみるよ...

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2026-08-12