DeepMindのWeatherNext、サイクロン予測で画期的な進歩
DeepMind's WeatherNext model achieves breakthrough forecasting cyclones
DeepMindのAIモデル「WeatherNext」が、サイクロンの進路、強度、風の構造を従来より1日以上早く正確に予測できることをNature誌に発表しました。これは約10年分の気象学の進歩に相当します。2025年のハリケーンシーズンには、ハリケーン・メリッサの急激な発達とジャマイカへの上陸を予測し、早期警報に貢献しました。モデルはオープンソース化され、研究者や気象機関が利用できます。
平均すると、当モデルは予報官に1日分の予測精度の余裕をもたらします。当モデルの3日予報は、従来モデルが2日分しか提供できなかった精度に匹敵します。