AIが兄の眉を“捏造”した日:情報が尽きたとき何が起きるのか
What happens when the information runs out

Jim Greyが50年前の家族写真をAIで彩色した体験を綴る。AIは欠損情報を補うが、その推測は時に誤り、兄の眉や看板の文字を“捏造”した。著者は情報を「生存」「推測可能」「完全に喪失」の3つに分類し、AIが最後のカテゴリで誤る傾向を指摘。人間の役割はAIの監視ではなく、確実性と不確実性を明確に伝えることだと論じる。
AIはギャップを解決すべき問題とみなし、デフォルトでそれを埋めようとする。