子どもはLLMチャットボットを「人間」として扱う：35件の研究を分析した系統的レビュー

Anthropomorphism in Children's Interactions with LLM Chatbots

2022年から2025年に発表された35件の実証研究を分析した系統的レビューにより、子どもがLLMベースのチャットボットを擬人化する要因と、その結果生じる影響が明らかになった。擬人化を促進する要因としては、人間らしいペルソナの構築、適応的な足場かけ、支援的な伴走、非人間的な身体デザインなどが特定された。一方、結果として、子どもが逆説的な社会的・道徳的反応を示すこと、チャットボットに対する二重の意識を持つこと、多様な社会的絆を形成すること、社会的境界を探ること、会話の途切れに人間的な物語を帰属させること、といった5つの擬人化的結果が浮かび上がった。これらの知見は、子どものウェルビーイングと発達ニーズに配慮したLLMチャットボットの設計に示唆を与える。