AIがソフトウェア書き換えの経済性を変える
AI changes the economics of software rewrites
AIの出力品質はプロンプトだけでなく、モデルが学習済みのデータと提供するコンテキストに左右される。コーディングではコードベースが最大のコンテキストだ。一般的な技術スタックはAIにとって理解しやすく、独自言語や一貫性のないコードベースは学習にコストがかかる。書き換えは技術的負債を解消するだけでなく、AIの強みを活かす明確で一貫したパターンへコードベースを再構築する機会でもある。AIに自社の言語を学ばせる時間は競争上の不利となり、速度だけでなく品質の差も生む。
書き換えは単に技術スタックを最新化する機会ではなく、AIの強みを活かす明確で一貫したパターンを中心にコードベースを再構築する機会なのだ。