Inkling 2 Small supera a sus investigadores en una cata de vinos a ciegas
Thinking Machines presenta Inkling 2 Small, un modelo Mixture-of-Experts de 594B parámetros totales y 17B activos que alcanza 31 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Entrenado con RL unificado, destaca en codificación agéntica y tareas de largo horizonte: construye simuladores urbanos completos con Three.js y entrena modelos de forecasting de forma autónoma. Estará disponible en Tinker con pesos cerrados y luego bajo licencia Apache 2.0 tras las pruebas de seguridad.
Incluso probamos Inkling 2 Small contra algunos de nuestros investigadores en una cata de vinos. Los superó usando solo visión, identificando correctamente tres vinos a partir de una sola imagen en 19 de 20 intentos.
- Jackobrien
Los mejores modelos abiertos de hoy en día han sido "suficientemente buenos" para hacer la mayor parte del trabajo de conocimiento durante unos meses. Este podría ser el primero de EE. UU. que también sea suficientemente bueno. Eso es un gran avance.
Opus 5.5 de pesos abiertos con base en EE. UU. en 12 meses.
- epsteingpt
Es un buen modelo de pesos abiertos nacional.
Sin cientos de millones en 9 días, un equipo pequeño está produciendo un modelo que puede vencer a DeepSeek 4.1 y una plataforma para ajustarlo.
Optimista para el futuro.
- itkovian_
Lo más importante aquí es que el entrenamiento fue completamente en nvfp4: este es de lejos el mejor modelo que se haya entrenado en esa precisión y explica por qué pudieron hacerlo tan rápido.
- a11r
Es muy refrescante ver benchmarks donde el equipo que reporta no es el claro ganador. Afirman ser mejores que GLM 5.3 flash, lo cual es impresionante si se mantiene fuera de los benchmarks.
- tcdent
¿Ya es SOTA? No. ¿Están los laboratorios nacionales de pesos abiertos demostrando una velocidad increíble? Indudablemente.