Figma entrena un modelo propio que edita diseños mejor que los modelos frontera

We're Training a Figma-Fluent Editing Model

Figma detalla cómo entrenó un modelo especializado en editar sobre el canvas: empezó con supervised fine-tuning sobre el formato nativo de archivos y ahora suma reinforcement learning para generalizar mejor. Con más de 250.000 ejemplos, un Llama 3.3 70B ya competía con los mejores modelos de la época; su versión post-entrenada sobre Qwen 3.8 27B alcanza 77,8% en sus evaluaciones internas. En el agente, las tareas típicas son un 20% más rápidas y los usuarios deshacen su trabajo un 60% menos.