Concepts - Notas interactivas sobre RLHF, attention, LoRA y evals de LLM

Show HN: Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals

Concepts es una colección de notas interactivas que te permiten entender ideas de ingeniería cambiando las entradas y viendo los resultados en tiempo real. Cubre temas clave como evals de LLM (desde métricas como nDCG@k y pass@k hasta LLM as judge y pruebas A/B), machine learning (attention, RLHF, LoRA) y búsqueda y ranking (BM25, bi-encoder vs cross-encoder). Ideal para desarrolladores y entusiastas que quieren aprender haciendo, sin configuraciones complejas. Todo el contenido es de código abierto y está disponible en concepts.laxmena.com, con la posibilidad de contribuir en GitHub.