Raven - Ecosistema multiagente autoevolutivo para RSI
Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI
Raven es un ecosistema multiagente persistente y autoevolutivo diseñado para la mejora recursiva (RSI). Como Host Agent, orquesta agentes propios y de terceros mediante ACP, CLI o APIs compatibles con OpenAI. Incluye Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design y Raven-Oncall, que logran un rendimiento SOTA en sus dominios. Con memoria EverOS y SkillForge, Raven completa proyectos complejos de forma autónoma, desde videojuegos hasta experimentos de preentrenamiento. Es pre-alpha y se instala fácilmente en Linux, macOS, WSL2 o Docker.
Raven es el arnés de arneses, construido para la mejora recursiva (RSI): un ecosistema multiagente confiable, persistente y autoevolutivo para la colaboración en todos los dominios.
- redhale
No quiero ser demasiado negativo, pero... ¿todo esto para una mejora del 0,8% en SWE-bench Verified (90,2 para OpenCode frente a 91)? ¿Y por qué se elige este benchmark (saturado) para exhibirlo en la página de inicio?
Sin probarlo, esto parece probablemente un enorme desperdicio de tokens.
- julesrms
Todo es muy llamativo, pero no logro entender qué importancia tiene eso de "Un prompt dentro. Un resultado fuera".
Esto y otras recientes ferias de hype sobre IA parecen obsesionadas con hacer que los agentes trabajen más de forma desatendida.
Pero seguramente en el mundo real, cualquiera que tenga un producto de verdad que crear querrá dirigir lo que ocurre. Es ridículo pensar que alguien con una fecha límite vaya a escribir un prompt tan perfecto que se ausente 4 días y vuelva para encontrar el producto terminado listo para enviar.
Si de verdad puedes escribir un prompt tan completo y perfecto que no necesite nada más, entonces cualquier harness normal probablemente también podría hacer el trabajo. Pero si, como la gente normal, necesitas probar algo, pensarlo, iterar y repetir... entonces también solo necesitas un harness normal.
- ssddanbrown
Aquí RSI significa "recursive self-improvement" (automejora recursiva), en lugar de un harness creado para ayudar a usuarios con lesiones por esfuerzo repetitivo, como pensé al principio al leer el título del post.
- calebhwin
Pregunta tonta pero honesta: ¿repositorios como este compran estrellas? ¿Cómo tienen miles de estrellas con muy poca presencia en HN/Reddit/X?
- jeffnash
Me recuerda mucho a omnigent (del que soy un gran fan) con una capa de memoria persistente. A diferencia de los hilos de subagentes de omnigent, el DAG que usa para coordinar otros harnesses no parece ser duradero; tengo curiosidad por saber si es por diseño o es una característica futura, ya que esto básicamente determina si mi caso de uso de sesiones de implementación de proyectos de larga duración funciona o no.
En cualquier caso, es genial ver competencia en este espacio de meta-harness, que probablemente sea uno que ninguno de los laboratorios de frontera tocará, ya que, por definición, utilizaría los productos de sus competidores.