Kadō - Seguimiento de hábitos con puntuación no binaria para iOS

Show HN: Kadō – open-source habit tracker, with non-binary habit score, for iOS

Kadō - Seguimiento de hábitos con puntuación no binaria para iOS

Kadō es un rastreador de hábitos de código abierto para iPhone y iPad que prioriza la privacidad. A diferencia de las rachas binarias tradicionales, utiliza una puntuación de hábitos no binaria (una media móvil exponencial) que refleja tendencias sin castigar un día perdido. Funciona sin conexión, sin cuentas ni suscripciones, y sincroniza opcionalmente a través de tu propio iCloud. Construido con SwiftUI, SwiftData y WidgetKit, ofrece widgets, recordatorios, exportación JSON y una interfaz nativa de Apple. Disponible en la App Store y en GitHub bajo licencia MIT.

Una puntuación, no una racha: un día perdido no borra tu progreso; ves una tendencia, no una cadena frágil.
  1. pj_mukh

    Me encanta esto. Mi única queja es que desearía que los rastreadores de hábitos estuvieran más basados en evidencia para una responsabilidad real. "Hacer ejercicio 25 minutos" es un hábito muy fácil de falsear llegando tarde al gimnasio, pero si sabes que 22 minutos no te dan la marca, haces el trabajo extra necesario para crear el espacio en tu agenda.

    Con los modelos de visión, la evidencia debería ser fácil, pero ¿cuál es la mejor manera de hacerlo con privacidad primero sin necesitar una torre GPU dedicada en casa?

  2. weightedreply

    ¡Esto se ve genial!

    Uso Loop Habit Tracker¹ en Android que a simple vista parece similar.

    Ojalá alguien pudiera combinar un rastreador de hábitos con un rastreador de tareas CalDAV como jtx Board².

    ¹ https://f-droid.org/packages/org.isoron.uhabits

    ² https://f-droid.org/packages/at.techbee.jtx

  3. mariocesar

    Esto se publicó en HN hace un tiempo y empecé a usarlo entonces. He acumulado bastantes datos y he usado tanto la exportación como la importación. Eso ha resultado ser la característica más útil para mí.

    He usado otros rastreadores, centrados en TCC. Mi única sugerencia es permitir notas de texto en cada entrada, para poder registrar estados emocionales o pensamientos recurrentes.

  4. droidjj

    No me molesta el código escrito por IA. Pero un README.md obviamente generado es un gran desánimo. Si no te tomas el tiempo de explicar qué hace tu software con tus propias palabras, me cuesta confiar en que se haya pensado mucho en ello.

  5. drayfield

    Absolutamente fantástico, ¡durante mucho tiempo he anhelado una versión para iOS de Loop Habit Tracker!

    Gran trabajo.

Más de este día

2026-09-06