Mireye (YC S26) lanza una API para que los agentes de IA entiendan el mundo físico
Launch HN: Mireye (YC S26) – Infrastructure for Physical World AI Agents
Mireye, respaldada por Y Combinator, ofrece una API única que conecta agentes de IA como Claude, ChatGPT o Gemini con datos del mundo físico. Proporciona datos citados de 85 fuentes autorizadas (USGS, FEMA, NOAA, etc.), enriquecimiento, herramientas y señales, todo con una sola llamada. Incluye endpoints para geocodificación, consultas de ubicación, datos de campos, análisis de proximidad y solicitudes de campos personalizados. Cada valor incluye fuente, URL, marca de tiempo y nivel de confianza, lo que permite a los agentes tomar decisiones informadas sobre ubicaciones en EE. UU.
Sin Mireye, un agente de IA responde con un rango estimado; con Mireye, obtiene una elevación exacta de 13.03 metros, con fuente de USGS y marca de tiempo.
- srikanthkasa
El problema normalmente no son los datos que faltan. Es que null significa cosas diferentes en distintos condados: no hay mapa de inundaciones frente a no hay riesgo de inundación, parcela incorrecta, campos de propietario que no se corresponden limpiamente.
Si la API devuelve ausente/fallido en lugar de hacer que el modelo adivine, eso es en realidad una muy buena decisión de diseño.
Me pregunto con qué frecuencia aparecen esos casos en parcelas residenciales normales frente a los sitios comerciales/de relleno más desordenados.
- sgtwompwomp
Gran trabajo. Si lo entiendo correctamente, su servicio básicamente ejecuta un montón de agentes web para mantener este conjunto de datos actualizado y preciso, y nosotros accedemos a través de su API/MCP, ¿verdad?
- cornholio
Sería bueno tener también una versión de la propuesta sin LLM, para algunas personas que trabajan en este espacio es una mala señal. Está asociada con proyectos de valor cero del tipo "deja que mi agente construya algo durante el fin de semana" que hacen todas estas afirmaciones grandiosas.