Shin Jin-seo vence a KataGo y logra la primera victoria humana en una serie oficial
Go grandmaster Shin defeats AI KataGo with a two-stone handicap
El campeón mundial de Go, Shin Jin-seo, logró una remontada histórica contra KataGo, el motor de IA más potente del mundo, al ganar la serie final 2-1. Con una victoria decisiva de 11,5 puntos en 221 movimientos, Shin se convirtió en el primer humano en ganar una serie oficial bajo una desventaja de dos piedras, un margen considerado el límite absoluto para la competencia humana. Su estrategia defensiva y su enfoque en territorio, en lugar de imitar los movimientos de la IA, fueron clave para mantener una probabilidad de victoria del 99% desde la mitad del juego.
Esta serie me enseñó que, en lugar de intentar imitar a la IA, es mucho más importante construir el tablero según mi propio estilo.
- rao-v
Vale la pena entender que Shin Jinseo ha sido significativamente más fuerte que sus oponentes humanos más cercanos durante un tiempo, más de lo que Magnus fue incluso en su máximo apogeo.
En el sistema de puntuación ELO del go, está algo así como 120 puntos por encima del siguiente jugador más fuerte. Ningún otro jugador ha superado nunca una calificación de 3800, y mucho menos 3850. Ke Jie (el anterior campeón durante mucho tiempo) alcanzó un máximo de 3755. La gráfica de fuerza de Shin Jinseo es la línea recta más absurda.
2 piedras es históricamente la diferencia entre un profesional de 9P y uno de 1P (aproximadamente la diferencia entre supergrandes maestros y un casi gran maestro).
Es decir, es impactante que KataGo (casi con certeza significativamente más fuerte que AlphaGo) sea solo 2 piedras más fuerte que Shin Jinseo. Sospecho que serían 3-4 piedras contra cualquier otro profesional humano.
- thangalin
En el go, hay intercambios de jugadas llamados "joseki". Los profesionales consideran que el resultado de un joseki es un resultado igualado para ambos jugadores. La mayoría de los joseki son solo unas pocas jugadas, pero algunos, como el joseki del "cuchillo volador", tienen variaciones que continúan durante más de 50 jugadas. Un tablero de go tradicional de 19x19 tiene 361 intersecciones.
La genialidad de Shin fue desarrollar una variación compleja del joseki del cuchillo volador que, en esencia, era un camino unidireccional para alcanzar una posición igualada que ocupaba aproximadamente 1/4 del tablero. Debido a la desventaja de 2 piedras, la posición favorecía a las negras con el juego aproximadamente un 25% completado. KataGo no podía haber jugado de otra manera, mientras que un humano podría haber intentado frustrar el plan introduciendo complicaciones adicionales.
Lo verdaderamente increíble fue cómo Shin mantuvo la ventaja a partir de ese momento.
- bumbledraven
Deep Blue contra Garry Kasparov (1997) y AlphaGo contra Lee Sedol (2016) marcaron las primeras derrotas de un campeón del mundo por una máquina en una partida de ajedrez o go. Casualidad: ambas máquinas jugaron una jugada icónica en la jugada 37 de la partida 2:
• Deep Blue jugó Be4, rechazando capturar un peón para lograr una ventaja posicional a largo plazo y alimentando las sospechas de Kasparov de intervención humana.
• AlphaGo jugó P10, un brillante golpe de hombro en la quinta línea que los comentaristas en vivo inicialmente descartaron como un error o un clic equivocado.
https://franky07724-57962.medium.com/amazing-coincidence-in-...
- PenanceAU
El titular es un poco engañoso, aunque quizás no intencionalmente.
Shin tomó una desventaja de 2 piedras contra KataGo, lo que significa que Shin es el más débil de los dos. Pero para dar más contexto, Shin es también el jugador humano más fuerte que haya existido en términos de fuerza bruta por un buen margen, y se le conoce por replicar los movimientos de la IA movimiento por movimiento más de cerca que nadie.
Si jugaran en igualdad de condiciones, no hay ninguna posibilidad de que un humano pudiera ganar (y prácticamente todos los profesionales están de acuerdo con eso). La victoria de Lee Sedol sobre AlphaGo en la partida 4 de esa serie es considerada en gran medida la última vez que un humano venció a una IA moderna en una partida igualada, por eso fue tan asombrosa.
En cuanto a la partida, KataGo fue configurado para usar el modelo más fuerte disponible y se ejecutó en un sistema de 3x GPU 3090, que es mucho para KataGo. 20 segundos puede sonar como una desventaja, pero eso es más de 100,000 variaciones de juego, que es esencialmente infinito para los modelos modernos de KataGo (cualquier cosa por encima de 10,000 es excesivo).
Shin jugó bien en todas las partidas, pero su estrategia fue evitar la complejidad. KataGo lee el combate complejo como un monstruo absoluto, así que Shin intentaba jugar muy muy sólido y muy muy tranquilo para no darle a KataGo una oportunidad.
La desventaja de 2 piedras podría considerarse como aproximadamente 10-15 puntos de 'colchón'. Eso es masivo en partidas profesionales, y eso es lo que Shin usó para ganar. Jugó tan excesivamente sólido que a veces le costaba uno o dos puntos, pero eliminaba una apertura para que KataGo luchara. Hizo esto en las secciones clave de apertura y medio juego y nunca quemó [...]
- dlevine
Aparentemente, 2 piedras es una ventaja enorme. Se estima que la computadora es aproximadamente 4-600 puntos ELO más fuerte en una partida igualada.
Además, el humano jugó una estrategia adaptada a esa enorme ventaja inicial. Dijo que la IA no manejó esto particularmente bien, y jugó movimientos de alta probabilidad en lugar de intentar atraerlo a un error.
Además, aunque este era el mejor motor de go, no se ejecutaba en una supercomputadora, y tenía una cantidad de tiempo relativamente limitada por movimiento.
Entonces, esta fue una victoria importante para un humano, pero no es una señal de que los humanos ahora sean más fuertes que las IAs en el go.
- rhaps0dy
Kellin Pelrine ya venció a KataGo en 2022 (https://www.reddit.com/r/baduk/comments/13at6s5/how_many_bli...). ¿Por qué esto es diferente? ¿Es significativo que Shin también sea extremadamente bueno venciendo a humanos profesionales?
- lackoftactics
Lo leí mal, realmente esperaba que le diera una desventaja a la IA :)
- xhevahir
> "Esta serie me enseñó que en lugar de intentar imitar a la IA, es mucho más importante construir el tablero según mi propio estilo."
Nunca me ha tenido sentido que tantos jugadores de go estudien el juego de la IA con la esperanza de emularlo en una partida humana. No somos máquinas. No podemos hacer miles de búsquedas de árbol de Monte Carlo por segundo.