Amazon Mechanical Turk cierra definitivamente el 30 de septiembre

Mechanical Turk tuvo un buen recorrido, pero no me sorprende que esté cerrando. Estoy seguro de que la plataforma se estaba inundando de personas que hacían arbitraje de tareas y usaban mucha IA de todos modos.

Creo que el problema es que esto ya no puede ser un juego horizontal. MTurk era principalmente para tareas no calificadas... el tipo que la IA puede hacer lo suficientemente bien como para que no valga la pena el diferencial de costo para verificarlo o mantenerlo en manos de humanos. El 'confía pero verifica' de la salida de IA ahora es el tipo que requiere experiencia en el dominio. Esto es lo que la mayoría de las empresas de IA full stack están llevando a las industrias.

Curioso si este tipo de trabajo volverá algún día o fue solo un momento en el tiempo. Si vuelve, estoy seguro de que será específicamente sobre generar datos de entrenamiento.

Como el mayor solicitante de AMT en los últimos 10 años, esta noticia se transmitió a los solicitantes al mismo tiempo que a los encuestados. También vale la pena señalar que nuestro contacto principal, el Gerente de Programa Senior en AWS que lideraba AMT, se trasladó a Amazon Bedrock y SageMaker Model Evaluations hace unos 2-3 años... Dejando atrás un equipo esencialmente cero gestionando el proyecto después de que migraron las cuentas de valor almacenado a la facturación nativa de AWS.

Entonces, tengo una historia que contar sobre Mechanical Turk que quizás encuentres interesante. La he compartido un par de veces antes en Twitter y Bluesky, pero la compartiré de nuevo.

En resumen: Mechanical Turk me salvó el pellejo.

Allá por 2005, trabajaba en un periódico de un pueblo pequeño en un lugar donde nunca había vivido antes. No conocía a nadie más allá del personal (ya que trabajaba en maquetación en lugar de reportero), y me había interesado la idea de hacer Mechanical Turk para ganar unos dólares extra. Pensé que podría haber una escena formativa de personas interesadas haciendo esto, así que comencé a trabajar en un blog para ello. Colaboré brevemente con otro tipo que lo puso en un software de foro porque no sabía usar, como Drupal.

Ese blog se llamaba Turking.com, y parecía que iba bien por un tiempo. Incluso nos mencionaron en el sitio web de AWS. Pero después de unos dos o tres meses, estaba claro que la emoción inicial alrededor de la idea (y el trabajo inicial) había disminuido. (El trabajo se reanudó más tarde, pero de maneras claramente diferentes. No creo que la gente estuviera realmente 'emocionada' después de ese punto).

Si quieres hacerte una idea, hay una captura en Wayback Machine: https://web.archive.org/web/20051124231722/http://www.turkin...

El sitio comenzó a morir en parte porque mi iBook sufrió una falla catastrófica de GPU y yo, siendo un empleado de periódico de pueblo pequeño sin dinero, no tenía el dinero para reemplazarlo. Además, la comunidad simplemente no había surgido como esperábamos [...]

Es una locura que estén cerrando esto justo cuando este servicio probablemente tiene más posibilidades que nunca. Tienes un agente con múltiples personas haciendo tareas físicas reales en el mundo real parece algo que podría ser realmente poderoso.

Interesante. Recuerdo haber leído el libro 'Life 3.0' hace años, donde una de las primeras cosas que hace la AGI ficticia para ganar dinero es realizar tareas en Amazon Mechanical Turk mientras finge ser humano.

FWIW lo probé poco después de que se lanzara, así que un poco después de ~2005, quizás 2007, porque leí sobre ello y honestamente encontré la perspectiva, desde la creación o mejora de conjuntos de datos, bastante interesante. Creo que me enteré a través de un artículo de investigación que distribuía su trabajo de esa manera.

Bueno, funcionó, en el sentido de que logré completar algunas tareas. No creo que haya cobrado el dinero o los créditos en ese entonces (simplemente porque ascendía a muy poco). Lo que sí puedo atestiguar es que... fue debilitante. Si piensas que tu trabajo de oficina es aburrido, dividirlo en tareas mucho más pequeñas donde no tienes autonomía es absolutamente terrible desde el punto de vista del trabajador.

Inicialmente esperaba usarlo para trabajar en proporcionar un servicio sobre un conjunto de datos, pero entender de primera mano lo que se necesita para hacerlo realidad me hizo parar. Cambió radicalmente cómo veía el aprendizaje supervisado desde entonces, y lamentablemente no de una manera buena.

Lo usé para que la gente transcribiera las cartas y diarios escritos a mano de mi padre. Fue conmovedor recibir notas de un 'Turk' diciendo cuánto disfrutó de sus viajes y seguir a los personajes de su vida.