GLM-5.3-Flash: inteligencia de vanguardia a precio de saldo
GLM-5.3-Flash Intelligence, Performance and Price Analysis
Artificial Analysis evalúa el nuevo GLM-5.3-Flash, un modelo que combina un alto rendimiento en el Artificial Analysis Intelligence Index con un coste por tarea notablemente bajo. El análisis desglosa sus puntuaciones en nueve evaluaciones, incluyendo agentic tool use, razonamiento y conocimiento, y compara su relación inteligencia-precio con otros modelos. Destaca su eficiencia en el uso de tokens y su precio competitivo por millón de tokens, tanto de entrada como de salida, así como su amplia ventana de contexto. Un análisis imprescindible para quienes buscan un equilibrio óptimo entre capacidad y coste.
El GLM-5.3-Flash ofrece un rendimiento de inteligencia excepcional a un coste por tarea significativamente inferior al de sus competidores más cercanos.
- smartbit
Mirando estos números, en mi opinión, con Gemini obtienes la velocidad por la que pagas.
Intel Costo
lig por
ence Tarea Velocidad
Gemini 3.7 flash 56 0.40 338
GLM 5.3 flash 57 0.09 49
Factor 1 4.4 6.9
Tengo ambos en una suscripción y no veo razón para elegir GLM 5.3 Flash.
- CGamesPlay
Hay varios errores factuales sobre el modelo aquí. Las modalidades de entrada se listan como solo texto, pero la característica principal es el soporte de imágenes. La longitud del contexto debería ser 1048576 (también debería ser la de GLM-5.3, también está mal en las tablas).
- yipinwong
El análisis todavía no me convence para cambiar de gpt5.6-luna a GLM-5.3-flash dado que:
- costos por tarea $0.05 vs $0.09
- velocidad 130 vs 88
- donde GLM solo tiene 5 puntos más de inteligencia: en este punto, unos pocos puntos no significan nada para la mayoría de los modelos
https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/glm-5-3-fla...
He estado usando Luna exclusivamente desde la bajada de precio, y he estado muy satisfecho con todas las tareas, desde planificación, escritura de código, y otras tareas de agente. (solo cambio el nivel de pensamiento de bajo a ultra)
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Por cierto, probé Ox Alpha, la codificación se siente bien pero todavía no es mucho mejor para que cambie a él.
- m_ke
Entonces, ¿cómo exactamente van a pagar Anthropic y OpenAI los billones que planean gastar?
- AnodicElegy
Impresionante. Ha sacado todo lo que había entre él y Sol xhigh de la frontera de Pareto. No puedo esperar a probarlo.