Los niños tratan a los chatbots de LLM como seres humanos: un estudio revela los motivos y riesgos
Anthropomorphism in Children's Interactions with LLM Chatbots
Una revisión sistemática de 35 estudios empíricos (2022-2025) analiza cómo los niños antropomorfizan los chatbots basados en LLM, atribuyéndoles características humanas. Los impulsores incluyen la construcción de personajes humanoides, el andamiaje adaptativo, el compañerismo de apoyo y el diseño no humano. Las consecuencias abarcan respuestas sociales y morales paradójicas, conciencia dual sobre los chatbots, formación de vínculos sociales variados, exploración de límites sociales y atribución de narrativas humanas a fallos de conversación. Los hallazgos, que señalan tanto beneficios como riesgos, orientan el diseño futuro de chatbots centrados en el bienestar infantil y en interacciones sostenibles que satisfagan sus necesidades de desarrollo.
Los niños exhiben respuestas sociales y morales paradójicas, desarrollan una conciencia dual sobre los chatbots, forman vínculos sociales variados, exploran límites sociales y atribuyen narrativas humanas a las interrupciones de la conversación.