Qué hace realmente loss.backward()

What loss.backward() actually does

Qué hace realmente loss.backward()

Si has entrenado una red neuronal, seguro que has escrito loss.backward() sin saber qué ocurre exactamente bajo el capó. Este artículo explica el mecanismo central de motores como PyTorch, usando microcrad, un motor de diferenciación automática escalar inspirado en micrograd de Andrej Karpathy. Aprenderás cómo se construye el grafo de cómputo, por qué la propagación hacia atrás es eficiente y cómo se implementa en código.

Esa asimetría es la razón por la que las redes neuronales son entrenables en absoluto.

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2026-07-17