tsbootstrap elimina los tensores gigantes: 3.1x a 20x más rápido
Count the Bytes, Not the FLOPs

tsbootstrap, una librería de bootstrap en Python, era más lenta que arch en cargas de trabajo reales. El problema no eran los FLOPs, sino los bytes: materializar todos los remuestreos en un tensor gigante de 160 MB provocaba un tráfico masivo de memoria. La solución fue fusionar el kernel para procesar cada réplica en una sola pasada, sin materializar el tensor completo. Esto redujo la memoria de 1.94 GB a 20 MB y aceleró los benchmarks entre 3.1x y 20x. El artículo explica cómo el conteo de bytes, no de operaciones, es clave para el rendimiento.
Los núcleos nunca fueron la restricción; pasaron el benchmark esperando a la memoria.