Eine Studentin schlägt Alarm: KI ruiniert mein Informatikstudium

Ich höre das immer häufiger von Schülern und Lehrern. Es scheint, als wären alle im Bildungswesen frustriert und wüssten noch nicht, wie sie KI produktiv für die Bildung nutzen können.

TBH denke ich auch darüber nach, wie ich KI bei der Arbeit zum Lernen einsetzen kann. (Mein Arbeitsumfeld setzt zu 100 % auf KI.) Jeder kann sehen und zugeben, dass KI-Programmierung uns fauler macht und zu viel Code produziert, um ihn noch im alten Stil Zeile für Zeile zu überprüfen. Manche Leute nutzen Agententeams, um Millionen von Codezeilen rauszuhauen, bei denen es null Hoffnung auf Überprüfung gibt. Wir wissen noch nicht, wie wir Qualität hoch und Komplexität niedrig halten können, während wir mit Agenten programmieren; wir lassen sie einfach viele Tests schreiben und hoffen, dass die Dinge leicht zu reparieren sind, wenn sie kaputtgehen. Agenten sollten in Zukunft besser in der Gesamtarchitektur werden, aber davon sind sie definitiv noch weit entfernt.

> Der Aufwand hat sich auch verdreifacht

Das muss eine der großen Ironien bei der Nutzung von KI sein. Ich habe das auch von anderen Studenten gehört. Das Problem ist, dass Aufgaben im alten Stil, bei denen der Schwierigkeitsgrad von Hand ausgearbeitet wurde, für ein LLM viel zu einfach sind, weshalb Lehrer den Schwierigkeitsgrad hochschrauben müssen, damit die Studenten tatsächlich etwas Zeit für die Aufgabe aufwenden müssen. Aber LLMs werden jeden Monat besser und der Schwierigkeitsgrad ist so hoch, dass kein Student die Aufgabe möglicherweise von Hand erledigen kann, und jetzt können kleine Fehler im Aufgabendesign zu großen Fehlern beim Aufwand und der benötigten Zeit führen.

Die bisherigen Antworten gehen davon aus, dass hier darüber geklagt wird, dass der traditionelle Informatikstudiengang nicht mehr so nützlich für einen Job ist.

Darum geht es nicht. Es kommt tatsächlich von jemandem, der wirklich um des Lernens willen lernen will und darüber spricht, wie KI ihr Studium durcheinanderbringt.

Ich beneide die Lehrkräfte gerade nicht.

KI bedeutet eindeutig, dass man ändern muss, wie man unterrichtet und bewertet. Wir sind aber erst ein paar Jahre dabei, und es ist immer noch extrem unklar, wie effektiver Unterricht mit diesen Werkzeugen aussieht.

Das Schlimmste ist, dass die Bewertungsschleife mehrere Jahre dauert! Wenn du heute einen neuen Bildungsmechanismus ausprobierst, bekommst du erst eine belastbare Vorstellung davon, wie gut er funktioniert, wenn deine aktuelle Kohorte in 3-6 Jahren ihren Abschluss macht.

Die Studenten werden praktisch alle zu Versuchskaninchen für ungetestete neue Arten des Lernens und Lehrens.

Hey.

Zunächst einmal Glückwunsch, dass du Zeit in Nebenprojekte bei OpenProcessing steckst. Arbeite weiter an Projekten, die dich motivieren und dich weiter lernen lassen.

Wir waren alle schon da, verloren auf unseren Lernpfaden. Schon vor KI gab es Zeiten, in denen wir von unserer Informatik-Reise überwältigt waren. Du wirst das überwinden, mach dir keine Sorgen.

Der Informatikabschluss war nie das Ende der Lernreise. Es war immer _was du daraus machst_. Du lernst, was du übst, und die Uni ist zufällig ein guter Ort zum Üben. Ob das nun die Optimierung von KI-Harnessen, das Verständnis von CPU-Caches, das Verarbeiten von Pixeln auf einer GPU oder die Prinzipien des verteilten Rechnens ist ... all das wird dich zu einem besseren Denker machen und dich irgendwann gut in dem machen, was du tust.

Bleib neugierig.

Ich hatte früher große Angst davor, dass KI alle softwarespezifischen Jobs auslöschen wird – Softwareentwicklung, Testing, Projektmanagement usw. Ich denke tatsächlich, dass das in Zukunft wahrscheinlich immer noch der Fall sein wird. Such dir eine Branche aus und versuche, ein Experte darin zu werden. Irgendjemand wird immer noch prompten und neue Features erdenken müssen. Es gibt immer noch Dinge, zu denen man sich nicht hinprompten kann, aber die liegen auf der Beziehungsseite, nicht auf der technischen Seite. Ich bin mir nicht sicher, was ich jemandem sagen würde, der gerade einen Informatik-, Mathematik- oder Physikabschluss macht oder machen will. Wahrscheinlich würde ich sagen: Wenn du ein stabiles Einkommen willst, werde gut im Vertrieb.

Obwohl KI heutzutage viel, viel mehr von meinem Code schreibt, muss ich immer noch in der Lage sein, intelligent darüber zu sprechen, was ich baue, warum ich ein bestimmtes Design gewählt habe und welche Kompromisse es zwischen Alternativen gibt. Beim Beheben von Fehlern ist es immer noch wichtig zu verstehen, was kaputtgegangen ist und warum. Ich glaube nicht, dass sich das jemals in irgendeiner Organisation ändern wird, die in Umgebungen mit hohen Compliance-Anforderungen operiert oder Wert auf die Lieferung hochwertiger Produkte legt.

Ich glaube nicht, dass Programmieren „einfacher“ geworden ist, das Verständnis von Programmen einfacher oder weniger wichtig gemacht hat. Selbst wenn all das oben Genannte wegfallen würde, hat mir die Informatik eine Menge darüber beigebracht, wie man über Probleme nachdenkt.

> Die Gestaltung der Kursaufgaben ist den Bach runtergegangen. Ich meine, sie war von Anfang an nie perfekt.

An meiner Uni mussten wir am ersten Tag Aufgaben in Assembly machen, bevor überhaupt etwas gelehrt wurde. Im Lab-Handbuch stand: „Deine Programmierkurse im ersten Jahr werden dir gute Dienste leisten.“ lol. Anscheinend war es früher ein Kurs im zweiten Jahr und sie haben ihn einfach ohne Änderung in das erste Semester des ersten Jahres verschoben, ohne ersichtlichen Grund.

Ähnliche Erfahrungen habe ich an anderen Universitäten und in anderen Kursen gemacht. Das war in den Niederlanden, also ist es in anderen Ländern vielleicht anders, aber meine Erfahrung ist, dass es hauptsächlich als Filter für Leute funktioniert, die den Stoff schon kennen, statt dir tatsächlich etwas beizubringen.

Über die Hälfte der Leute fällt im ersten Jahr durch (und darf es 5 Jahre lang nicht wiederholen), was als normal und akzeptabel gilt. Es ist also eher ein Auswahlmechanismus als alles andere.

Also sagte ich zu einem Freund, der gerade eine Universität auswählt: „Erwarte einfach nicht, dass sie dir tatsächlich etwas beibringen“, was für eine Bildungseinrichtung ziemlich traurig ist.

Trotz des massiven Mist, überall, mag ich die Idee der Universität sehr und habe viele Aspekte meiner Zeit dort genossen, besonders die Projekte. (Und ich habe einige Vorlesungen anderer Universitäten auf YouTube verfolgt, wo ich tatsächliches Lernen erlebt habe und – Gott bewahre – tatsächliche Freude!)