PySR verwandelt neuronale Netze in lesbare Formeln

Symbolic Learning in Python and Julia

PySR ist ein Open-Source-Werkzeug für symbolische Regression: Statt einer Blackbox sucht es eine interpretierbare Gleichung, die zu den Daten passt. Die Python-Schnittstelle im scikit-learn-Stil startet im Hintergrund eine Julia-Engine (SymbolicRegression.jl), die mit Hunderttausenden Mutationen und Gleichungsauswertungen nach passenden Ausdrücken sucht. Ergebnisse lassen sich als SymPy-, JAX- oder PyTorch-Formel exportieren. Über symbolische Destillation lässt sich sogar ein neuronales Netz in eine analytische Gleichung umwandeln.